aws-samples/amazon-bedrock-samples

이 프로젝트가 무엇인가

amazon-bedrock-samples는 AWS의 GitHub 리포지토리로, Amazon Bedrock(생성형 AI 애플리케이션을 구축하기 위한 AWS 서비스)용 즉시 사용 가능한 코드 예제가 포함되어 있습니다. 이 예제는 고객이 서비스를 빠르게 시작할 수 있도록 돕기 위한 것입니다.

이 리포지토리는 또한 동일한 콘텐츠를 더 탐색하기 쉬운 형식으로 제공하는 동반 웹사이트(README에 링크됨)를 지원합니다.

포함 내용

리포지토리는 폴더로 구성되어 있으며, 각 폴더는 다른 주제를 다룹니다:

• Bedrock 소개 — 서비스의 기본 사항
• 프롬프트 엔지니어링 — 효과적인 프롬프트 작성 팁
• 에이전트 — 생성형 AI 에이전트 및 해당 구성 요소 구축
• 사용자 지정 모델 가져오기 — 자체 모델을 Bedrock으로 가져오기
• 멀티모달 — 멀티모달 데이터 작업
• 생성형 AI 사용 사례 — 예제 애플리케이션
• 검색 증강 생성(RAG) — RAG 구현
• 책임 있는 AI — Bedrock을 책임감 있고 윤리적으로 사용
• 워크숍 — 워크숍 자료
• POC에서 프로덕션까지 — 개념 증명에서 프로덕션으로 워크로드 이동
• 임베딩 — Bedrock의 임베딩 모델 사용
• 관찰 가능성 및 평가 — 모델 및 애플리케이션 모니터링 및 평가

각 폴더에는 자체 README가 있으며 자세한 지침이 포함되어 있습니다.

사용 방법

1. Amazon Bedrock에 액세스할 수 있는지 확인합니다(AWS 계정이 필요합니다).
2. 리포지토리를 클론합니다.
3. 관심 있는 주제의 폴더로 이동하여 해당 README를 따릅니다.

필요한 권한

사용하는 AWS 자격 증명(예: SageMaker 노트북 실행 역할 또는 자체 관리 노트북용 IAM 역할/사용자)에는 Amazon Bedrock을 호출할 수 있는 IAM 권한이 있어야 합니다. README에는 모든 리소스에 대한 bedrock:* 작업을 허용하는 인라인 정책을 연결하여 완전한 Bedrock 액세스를 부여하는 방법이 나와 있습니다.

README의 두 가지 중요한 주의 사항:

• SageMaker를 사용하는 경우 노트북 실행 역할은 일반적으로 로그인하는 콘솔 사용자/역할과 별개입니다. Bedrock 콘솔을 탐색하려면 콘솔 자격 증명에도 Bedrock 권한을 부여해야 합니다.
• 최상위 폴더 변경의 경우 GitHub 유지 관리자에게 문의해야 합니다.

기여 및 라이선스

• 커뮤니티 기여를 환영합니다 — 지침은 CONTRIBUTING.md를 참조하세요.
• 보안 문제는 CONTRIBUTING.md의 지침에 따라 처리됩니다.
• 이 프로젝트는 MIT-0 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다(LICENSE 파일 참조).