autogluon/autogluon-assistant

Multi-Agent System Powered by LLMs for End-to-end Multimodal ML Automation

해결하는 문제

AutoGluon Assistant(MLZero)는 기계 학습 및 딥러닝 솔루션을 생성하는 엔드투엔드 전체 프로세스를 자동화합니다. 원시 멀티모달 데이터를 고품질 ML 모델로 변환하는 데 인간의 개입이 필요 없도록 합니다.

작동 방식

LLM이 생성한 코드를 실행하여 ML 워크플로를 구축할 수 있는 멀티 에이전트 시스템을 활용합니다. 이 시스템은 AWS Bedrock, OpenAI, Anthropic, SageMaker와 같은 여러 LLM 제공업체를 지원하며 CLI, Web UI 또는 Model Context Protocol(MCP)을 통해 운영할 수 있습니다. 복잡한 작업에는 노드 기반 매니저와 몬테카를로 트리 탐색(MCTS)을 사용하여 접근 방식을 개선합니다.

대상 사용자

ML 파이프라인의 반복적인 부분을 자동화하려는 데이터 과학자 및 ML 연구자, 또는 멀티모달 ML 솔루션 구축을 위한 제로 인터벤션(무개입) 접근법을 찾는 분들을 위한 것입니다.

주요 특징

  • 엔드투엔드 자동화: 원시 데이터부터 최종 ML 솔루션까지 모든 것을 처리합니다.
  • 멀티모달 지원: 딥러닝 워크플로를 위한 멀티모달 데이터 처리가 가능합니다.
  • 다양한 인터페이스: CLI, Web UI 및 MCP를 통해 접근할 수 있습니다.
  • 에이전틱 검색: 최적의 ML 전략을 찾는 성능 향상을 위해 MCTS와 노드 기반 매니저를 사용합니다.
  • 대화형 가이드: 코드를 실행하지 않고 ML 조언을 받을 수 있는 '채팅 모드'를 포함합니다.

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