artokun/comfyui-mcp

해결하는 문제

comfyui-mcp는 ComfyUI를 위한 포괄적인 제어 평면을 제공하여, 사용자가 모든 거대 언어 모델(LLM)을 통해 자연어로 복잡한 노드 기반 인터페이스를 제어할 수 있게 합니다. AI 에이전트가 워크플로우를 직접 작성, 편집 및 실행할 수 있게 함으로써 수동 노드 연결이나 시행착오를 통한 매개변수 조정의 필요성을 제거합니다.

작동 방식

이 프로젝트는 LLM(Claude, ChatGPT, Gemini 또는 Ollama를 통한 로컬 모델 등)과 ComfyUI 설치 사이의 가교 역할을 하는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버를 구현합니다. 독립형 서버, Claude Code 플러그인 또는 ComfyUI 인터페이스에 직접 내장된 사이드바 에이전트 패널로 작동할 수 있습니다. 이 시스템은 일련의 전문 도구와 '기술'(샘플러, CFG, 해상도에 대한 모델별 가이드)을 사용하여 에이전트가 수동 개입 없이 다양한 모델 아키텍처에 맞게 워크플로우를 올바르게 구성할 수 있도록 보장합니다.

대상 사용자

이미지, 비디오 및 오디오 생성을 자동화하려는 ComfyUI 사용자와 ComfyUI의 강력한 생성 기능을 로컬, 원격 또는 클라우드 호스팅 환경의 AI 에이전트 워크플로우에 통합하려는 개발자를 위해 설계되었습니다.

주요 특징

• 멀티 LLM 지원: Claude, ChatGPT, Gemini 및 Ollama를 통한 로컬 모델과 호환됩니다.
• 라이브 그래프 편집: 자연어를 사용하여 실시간 ComfyUI 그래프와 공간 레이아웃을 편집할 수 있습니다.
• 광범위한 도구 세트: 38개의 MCP 도구와 42개의 AI 기술이 포함되어 있으며, 다양한 모델(Flux, WAN, LTX 2.3 등)을 지원합니다.
• 자율 에이전트: 사용자 지정 노드 팩 탐색, 워크플로우 실패 디버깅, 성능 최적화를 위한 전문 에이전트를 갖추고 있습니다.
• 로컬 우선 아키텍처: 기본 대상은 자체 호스팅된 ComfyUI이지만, 터널을 통한 원격 설치도 지원합니다.
• 통합 패널: ComfyUI-Manager를 통해 설치할 수 있는 자율 AI 에이전트 사이드바.