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The local-first, agent-native control plane for ComfyUI — MCP server + Claude Code plugin. 108 tools, 29 AI skills (Flux · WAN · LT2.3 · Qwen · Ideogram4 · Krea2). Author & run workflows, edit your live graph in natural language, manage models & custom nodes. Local, LAN, VPS, or Comfy Cloud.
해결하는 문제
ComfyUI는 생성형 AI를 위한 강력한 노드 기반 인터페이스이지만, 숙달하기에는 복잡할 수 있습니다. 이 프로젝트는 대규모 언어 모델(LLM)이 지능형 컨트롤 플레인 역할을 할 수 있도록 하는 브릿지를 제공하여, 사용자가 수동 노드 조작 대신 자연어로 ComfyUI를 제어할 수 있게 합니다.
작동 방식
MCP(Model Context Protocol) 서버로 작동하며 사이드바 에이전트 패널을 포함합니다. Claude, ChatGPT, Gemini 또는 Ollama를 통한 로컬 모델을 포함한 다양한 LLM 제공업체에 연결하여 ComfyUI와 상호 작용할 수 있도록 합니다. 이 시스템은 단순히 프롬프트를 보내는 것에 그치지 않고, 노드별로 ComfyUI 그래프를 작성 및 편집하고, 모델을 관리하며, 복잡한 워크플로우를 실행할 수 있습니다. 로컬 설치, 원격 서버(RunPod 등) 및 Comfy Cloud를 지원합니다.
대상 사용자
- 자연어를 사용하여 이미지, 비디오 또는 오디오를 생성하고자 하는 ComfyUI 사용자.
- MCP를 사용하여 ComfyUI 기능을 에이전트 워크플로우에 통합하려는 AI 개발자.
- 슬래시 명령 및 자율 에이전트를 통해 복잡한 다단계 생성 작업을 자동화하려는 파워 유저.
주요 특징
- 멀티 LLM 지원: Claude, ChatGPT, Gemini 및 Ollama 또는 모든 OpenAI 호환 엔드포인트를 통한 로컬 모델과 함께 작동합니다.
- 에이전트 제어: 커스텀 노드 탐색, 워크플로우 실패 디버깅 및 성능 최적화를 위한 전문 에이전트를 제공합니다.
- 심층 통합: 라이브 ComfyUI 그래프를 편집하고, 모델 다운로드를 관리하며, 복잡한 워크플로우 구성을 처리할 수 있습니다.
- 다양한 배포: 단일 구성으로 로컬, LAN, VPS 및 클라우드 환경을 지원합니다.