aristoteleo/dynamo-release

Inclusive model of expression dynamics with conventional or metabolic labeling based scRNA-seq / multiomics, vector field reconstruction and differential geometry analyses

해결하는 문제

Dynamo은 단세포 RNA 시퀀싱(scRNA-seq)에서 전통적인 스플라이싱 기반 RNA 속도 분석의 한계를 해결합니다. 정확한 RNA 속도 추정, 세포 운명 예측을 위한 연속 벡터장 재구성, 그리고 시간 해상도를 갖춘 대사 라벨링 모델링을 제공하여 세포 상태 전이를 조절하는 동역학적 조절 기능을 더 잘 이해할 수 있게 해줍니다.

작동 방식

이 도구는 동역학 시스템 접근법과 미분기하학을 사용하여 전사적 벡터장을 매핑합니다. 절대적인 RNA 속도를 추정하고, 안정된 세포 유형(고정점)과 상태 경계(분리자)를 식별할 수 있는 연속 벡터장을 재구성합니다. 최적의 재프로그래밍 경로를 예측하기 위해 "최소 작용 경로" 방법을 사용하며, in silico 변형을 통해 유전적 변화가 세포 운명을 어떻게 변화시킬 수 있는지 시뮬레이션합니다. 또한, 버스팅, 전사, 스플라이싱, 분해를 포함한 RNA 동역학을 명시적으로 모델링하며, 특히 대사 라벨링 실험에 특화되어 있습니다.

대상 사용자

단세포 다오믹스 데이터를 분석하여 세포 동역학, 세포 운명 결정, 조절 네트워크를 연구하는 계산 생물학 및 유전체학 분야의 연구자들을 위한 것입니다.

주요 특징

  • 고급 속도 추정: RNA 속도 추정을 위한 세 가지 방법 제공. 음의 이항 분포 접근법과 문제 있는 속도 벡터를 보정하는 전략 포함.
  • 포괄적인 동역학 모델링: 단일샷, 펄스, 채이스, 혼합 대사 라벨링 실험을 지원하여 스플라이싱 기반 제한을 극복.
  • 기계적 통찰력: RNA 가속도, 곡률, 발산, RNA 자코비안을 계산하여 마스터 조절자와 세포 상태의 안정성을 식별.
  • 예측 능력: in silico 시뮬레이션을 통해 세포 운명 재프로그래밍의 최적 경로와 유전자별 변형의 영향을 예측.

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