archestra-ai/archestra

Enterprise AI Platform with guardrails, MCP registry, gateway & orchestrator

해결하는 문제

Archestra는 AI 에이전트와 LLM 통합을 배포하고 관리하기 위한 통합된 보안 엔터프라이즈 플랫폼을 제공합니다. 기업 환경에서 여러 AI 도구를 실행할 때 발생하는 파편화 및 보안 위험을 액세스, 거버넌스, 관측 가능성을 중앙 집중화하여 해결합니다.

작동 방식

이 플랫폼은 포괄적인 게이트웨이 및 런타임 환경으로서 다음과 같은 핵심 구성 요소를 통합합니다.

  • LLM 및 MCP 게이트웨이: 비용 제한, 가상 API 키, 동적 라우팅을 통해 다양한 공급자(Anthropic, OpenAI 등)와의 연결을 관리합니다. 또한 OAuth를 사용하여 Model Context Protocol (MCP) 인증을 처리합니다.
  • 에이전트 런타임: 예약, 이메일 또는 webhook 트리거, 하위 에이전트 위임, 샌드박스 코드 실행을 지원하여 에이전트를 실행합니다.
  • 지식 베이스: 기존 데이터 스택에 대한 커넥터를 통해 RAG (검색 증강 생성)를 구현합니다.
  • 거버넌스 및 보안: RBAC, SSO 및 안전하지 않은 도구 호출을 방지하기 위한 결정론적 가드레일(이중 LLM 검증 등)을 적용합니다.
  • 인프라: Kubernetes용으로 구축되었으며, 전용 오퍼레이터와 관측 가능성을 위한 OpenTelemetry/Prometheus를 갖추고 있습니다.

대상 사용자

엄격한 보안, 비용 관리 및 관측 가능성 표준을 유지하면서 프로덕션 수준의 AI 에이전트와 LLM 애플리케이션을 배포해야 하는 기업 및 개발 팀을 위해 설계되었습니다.

주요 특징

  • 엔터프라이즈급 보안: SSO, RBAC 및 샌드박스 코드 실행 포함.
  • 통합 게이트웨이: 사용자와 개발자가 여러 LLM 공급자 및 MCP 도구에 액세스할 수 있는 단일 진입점.
  • 에이전트 오케스트레이션: 하위 에이전트 위임 및 프라이빗 MCP 레지스트리를 포함한 복잡한 에이전트 워크플로우 지원.
  • 통합 관측 가능성: 모니터링 및 비용 추적을 위한 OpenTelemetry 추적 및 Prometheus 메트릭 내장.

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