archestra-ai/archestra

해결하는 문제

Archestra는 기업이 AI 에이전트와 LLM 워크플로우를 배포하고 관리하기 위한 포괄적이고 안전하며 관측 가능한 플랫폼을 제공합니다. 조직 전체에 AI를 확장할 때 보안, 비용 추적, 도구 통합을 위한 분산된 인프라를 구축할 필요 없이 해결합니다.

작동 방식

이 플랫폼은 여러 핵심 구성 요소를 통합하는 중앙 게이트웨이 및 런타임 환경으로 작동합니다.

• LLM 및 MCP 게이트웨이: Anthropic, OpenAI 등 다양한 제공업체에 대한 연결을 관리하며, 동적 라우팅, 가상 API 키, 비용 제한을 지원합니다.
• 에이전트 런타임: 하위 에이전트 위임, 스케줄된 트리거, 사전 실행 환경에서의 코드 실행을 지원합니다.
• MCP 오케스트레이터: Kubernetes Operator를 사용하여 Model Context Protocol (MCP) 앱을 관리하고 팀 전용 도구용 개인 레지스트리를 제공합니다.
• 지식 기반: 기존 데이터 스택에 연결하는 방식으로 RAG를 구현합니다.
• 보안 레이어: SSO(OIDC, SAML), RBAC, 결정론적 가드레일(예: Dual-LLM 검증)을 통합하여 안전한 도구 호출을 보장합니다.
• 관측성: 내장된 OpenTelemetry 트레이스, Prometheus 메트릭, 팀별 비용 추적 기능을 제공합니다.

대상 사용자

프로덕션 수준의 보안, 거버넌스, 인프라 관리가 필요한 기업 조직 및 개발 팀입니다.

주요 특징

• 기업급 보안: 내장된 SSO, RBAC, 사전 실행 환경에서의 코드 실행 지원.
• MCP 통합: OAuth 및 On-Behalf-Of 인증을 포함한 Model Context Protocol (MCP) 완전 지원.
• 다중 제공업체 지원: 비용 제한과 라우팅 기능을 갖춘 단일 게이트웨이로 여러 LLM 제공업체를 지원합니다.
• K8s 네이티브: Kubernetes Operator와 에이전트용 K8s 네이티브 파일 시스템을 포함합니다.
• 관측성: 깊이 있는 시스템 가시성을 제공하는 내장된 OpenTelemetry 및 Prometheus 통합.