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해결하는 문제

Nomi는 로컬 우선의 데스크톱 워크벤치를 제공함으로써 AI 비디오 제작의 비용과 복잡성을 줄입니다. 고가의 고정된 클라우드 플랫폼에 의존할 필요 없이, 무료 크레딧, 저렴한 API, 로컬 ComfyUI 설정 등 다양한 생성 소스를 하나의 파이프라인에서 자유롭게 조합하여 스크립팅, 스토리보드 작성, 편집을 수행할 수 있습니다.

작동 방식

Nomi는 사용자 기계 위의 오케스트레이션 계층으로 작동합니다. Runway, fal, Replicate, ModelScope 등의 여러 AI 제공업체 또는 로컬 ComfyUI 인스턴스에 연결할 수 있습니다. 사용자는 "드래프트 → 레퍼런스 → 완성" 워크플로우를 만들 수 있으며, 초기 스케치에는 저비용 모델을, 최종 렌더링에는 고품질 모델만 사용할 수 있습니다. 또한 Model Context Protocol (MCP)를 지원하여 Claude Code나 Cursor와 같은 AI 에이전트가 25개의 내장 도구를 통해 생성 및 편집 프로세스를 제어할 수 있도록 합니다.

대상 사용자

단일 제공업체의 가격 또는 텔레메트리에 얽매이지 않고, 확장 가능하고 사용자 정의가 가능하며, 사생활 보호가 가능한 방식으로 AI 비디오를 제작해야 하는 AI 비디오 제작자 및 기업을 위한 것입니다.

주요 특징

• 로컬 우선 아키텍처: 모든 영상, 워크플로우, 제공업체 설정은 사용자 기계에 로컬에 저장됩니다.
• 하이브리드 생성: 로컬 ComfyUI 워크플로우와 다양한 외부 API 제공업체를 자유롭게 조합하여 비용을 최적화할 수 있습니다.
• 에이전트 기반: MCP를 통해 AI 에이전트와 통합되어 외부 LLM이 비디오 제작 파이프라인을 오케스트레이션할 수 있습니다.
• 오픈소스 및 사용자 정의 가능: 코드베이스가 오픈되어 팀이 내부 AI 비디오 플랫폼을 구축하거나 사용자 정의 기능을 추가할 수 있습니다.