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해결하는 문제

Apache AGE는 기존의 관계형 데이터와 복잡한 그래프 데이터를 모두 처리하는 통합 데이터베이스의 필요성을 해결합니다. PostgreSQL을 확장함으로써 조직은 소셜 네트워크, 사기 탐지 패턴, 추천 엔진과 같은 그래프 기반 관계를 별도의 전용 그래프 데이터베이스를 유지하지 않고도 저장하고 쿼리할 수 있습니다.

작동 방식

AGE는 PostgreSQL의 확장으로 작동합니다. 사용자는 표준 SQL과 함께 널리 사용되는 openCypher 그래프 쿼리 언어를 사용하여 쿼리를 실행할 수 있습니다. PostgreSQL 생태계 내에서 작동하므로 기존 관계형 스토리지 엔진을 활용하여 그래프 데이터를 관리하고, 단일 환경에서 두 데이터 모델을 결합한 하이브리드 쿼리를 가능하게 합니다.

대상 사용자

이미 PostgreSQL을 사용하고 있으며 애플리케이션에 그래프 기반 분석을 통합해야 하는 개발자와 데이터 엔지니어를 위해 설계되었습니다. 관계 관리, ID 추적 또는 복잡한 데이터 개인화가 필요한 서비스를 구축하는 팀에 이상적입니다.

주요 기능

• 널리 사용되는 그래프 쿼리 언어인 openCypher를 지원합니다.
• SQL과 Cypher를 함께 사용할 수 있는 하이브리드 쿼리를 지원합니다.
• PostgreSQL 기능 및 생태계와 완전한 호환성을 제공합니다.
• 노드(정점)와 관계(엣지) 모두에 대한 속성 인덱싱을 지원합니다.
• 여러 그래프를 동시에 쿼리할 수 있습니다.
• 그래프 데이터 탐색을 위한 전용 시각화 도구인 AGE Viewer를 포함합니다.