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Cybersecurity AI (CAI), the framework for AI Security

해결하는 문제

사이버보안 AI (CAI)는 공격적 및 방어적 보안 운영을 자동화하기 위한 경량이고 오픈소스 프레임워크를 제공합니다. 느리고 비싼 인간 주도의 침투 테스트 및 취약점 탐지 대신, 훨씬 빠르고 저렴한 AI 기반 에이전트를 활용하여 대체하려는 목표를 가지고 있습니다.

작동 방식

CAI는 연구자와 보안 전문가가 AI 기반 보안 자동화를 구축하고 배포할 수 있도록 해주는 에이전트 기반 프레임워크입니다. LLM이 보안 작업을 수행할 수 있도록 기반을 제공하며, CVE와 같은 취약점 탐지 및 CTF(캡처 더 플래그) 대회에서 공격/방어 시나리오 실행을 가능하게 합니다.

대상 사용자

AI 에이전트를 활용해 보안 감사 및 취약점 탐지를 자동화하고자 하는 보안 연구자, 침투 테스터, 기관.

주요 특징

  • 고효율성: 인간 펜테스터보다 3,600배 빠르고, 156배 저렴함이 입증됨.
  • 실증된 성과: Neurogrid, Dragos OT, HTB "AI vs Humans" 등 국제 보안 대회에서 1위 달성.
  • 해커 트랙토리: 23만 건 이상의 세션에서 2,600만 건 이상의 프롬프트를 포함한 총 18.07TB의 거대한 트랙토리 코퍼스 생성.
  • 풍부한 연구 성과: 인간형 로봇 보안에서 게임 이론적 AI 추론에 이르기까지 18편의 논문을 발표하며 새로운 연구 분야를 정립.

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