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Python script to stream EEG data from the muse 2016 headset

해결하는 문제

Muse 헤드밴드(Muse 2, Muse S, 그리고 클래식 Muse)에서 뇌파(EEG) 데이터를 연구 및 분석에 적합한 표준 형식으로 스트리밍, 시각화, 기록할 수 있는 방법을 제공합니다. 독점적인 하드웨어와 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI) 연구에서 산업 표준인 Lab Streaming Layer(LSL) 시스템 사이의 격차를 메웁니다.

작동 방식

이 패키지는 Muse 장치와 컴퓨터 사이의 브리지 역할을 합니다. bleak과 같은 다양한 블루투스 백엔드를 사용하여 헤드밴드에 연결한 후, Lab Streaming Layer(LSL) 프로토콜을 통해 네트워크를 통해 EEG 데이터를 브로드캐스트합니다. 이로 인해 다른 소프트웨어가 정밀한 시간 동기화를 유지하며 거의 실시간으로 데이터에 접근할 수 있습니다.

대상 사용자

Muse 장치를 사용하는 뇌-컴퓨터 인터페이스, EEG 기반 실험, 신경기술 분야의 연구자, 개발자, 애호가들.

주요 기능

  • 다중 장치 지원: Muse 2, Muse S, 그리고 2016년형 원본 Muse와 호환됩니다.
  • 유연한 사용법: 독립형 명령줄 도구와 다른 프로젝트에 통합할 수 있는 Python 라이브러리로 제공됩니다.
  • 포괄적인 데이터 캡처: EEG 데이터 외에도 가속도계, 자이로스코프, 광체적혈량계(PPG) 센서(Muse 2용)도 지원합니다.
  • 내장 유틸리티: 실시간으로 데이터 스트림을 시각화하고 CSV 파일로 직접 데이터를 기록할 수 있는 도구가 포함되어 있습니다.

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