alchaincyf/nuwa-skill

你想蒸馏的下一个员工，何必是同事。蒸馏任何人的思维方式——心智模型、决策启发式、表达DNA。Distill how anyone thinks.

해결하는 문제

Nuwa-skill을 사용하면 사용자는 유명인이나 전문가의 사고 패턴과 인지 프레임워크를 AI 기술로 "증류"할 수 있습니다. 단순한 역할극 대신, 해당 인물의 근저에 있는 멘탈 모델, 의사결정 휴리스틱 및 가치관을 추출하여 AI 에이전트가 해당 인물의 인지 운영 체제를 사용하여 문제를 분석할 수 있도록 합니다.

작동 방식

사용자가 이름을 제공하면 시스템은 4단계 프로세스를 실행합니다:

병렬 수집: 6개의 특화된 에이전트가 책, 팟캐스트, 인터뷰, 소셜 미디어, 비평가의 관점 및 라이프 타임라인에서 동시에 데이터를 수집합니다.
삼중 검증: 정보가 여러 도메인에 걸쳐 나타나고, 새로운 문제에 대한 예측력을 가지며, 일반적인 지능과 구별될 때만 멘탈 모델로 변환됩니다.
기술 구축: 시스템은 3~~7개의 멘탈 모델, 5~~10개의 의사결정 휴리스틱, 표현 DNA, 가치관/안티 패턴 및 기술이 할 수 없는 일의 정의를 포함하는 SKILL.md 파일을 작성합니다.
품질 검증: 생성된 기술은 해당 인물의 알려진 공개 답변과 새로운 문제를 대상으로 테스트되어 일관성과 적절한 불확실성을 보장합니다.

대상 사용자

세계적인 사상가, 기업가 및 과학자의 전문적인 관점을 활용하여 문제를 해결하거나 의사결정을 분석하고자 하는 AI 에이전트 런타임(Claude Code, Cursor, Codex, OpenClaw 등) 사용자들을 위해 설계되었습니다.

주요 특징

인지 추출: 단순한 "말하기"가 아닌 "생각하기"에 집중하여, 표면적인 모방을 넘어 깊은 멘탈 모델을 추출합니다.
광범위한 호환성: Agent Skills 프로토콜을 기반으로 하여 50개 이상의 다양한 AI 에이전트 런타임과 호환됩니다.
투명한 방법론: Steve Jobs, Elon Musk, Naval Ravikant와 같이 이미 증류된 인물에 대한 전체 연구 데이터와 충실도 점수표를 포함합니다.
정직한 경계 설정: 증류된 각 기술의 한계(예: 직관이나 실시간 변화를 포착할 수 없음)를 명시적으로 정의합니다.

alchaincyf/nuwa-skill

해결하는 문제

작동 방식

대상 사용자

주요 특징

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