ai-dashboad/flutter-skill

해결하는 문제

페이지 오브젝트나 XPath 선택자와 같은 취약한 종단 간(E2E) 테스트 코드를 작성하고 유지보수할 필요가 없습니다. 대신 AI 에이전트가 자연어로 실행 중인 애플리케이션과 상호작용할 수 있게 하여, 수동 스크립트 작성 없이 여러 플랫폼에서 자율적 테스트, 버그 탐지, UI 탐색이 가능합니다.

작동 방식

이 프로젝트는 AI 에이전트(Claude, Cursor, Copilot 등)를 애플리케이션의 런타임에 직접 연결하는 MCP(Model Context Protocol) 서버와 SDK를 제공합니다. 고비용의 스크린샷에 의존하지 않고, 브라우저의 접근성 트리(Accessibility Tree)를 사용하여 페이지에 대한 컴팩트한 의미적 요약을 AI에 제공함으로써 토큰 사용량을 87~99% 감소시킵니다. 이후 에이전트는 MCP 서버 또는 HTTP REST API를 통해 탭, 입력, 스크롤 등 다양한 도구를 실행할 수 있습니다.

대상 사용자

모바일, 웹, 데스크톱 플랫폼을 아우르는 애플리케이션 테스트를 전통적인 테스트 프레임워크 대신 AI 에이전트를 사용해 자동화하고자 하는 개발자 및 QA 엔지니어.

주요 특징

• 다중 플랫폼 지원: Flutter, React Native, Electron, Tauri, Android, iOS, Web, .NET MAUI 등 총 10개 플랫폼에서 작동.
• AI 네이티브 통합: Claude Desktop, Cursor, Windsurf, VSCode Copilot 등 MCP 지원 에이전트와 완전 호환.
• 토큰 효율성: 이미지 대신 의미적 접근성 트리를 사용하여 LLM 비용을 낮추고 이해도를 향상.
• 풍부한 도구 세트: 상호작용, 시각적 회귀, 네트워크 모킹, API 테스트, 접근성 감사 등 250개 이상의 도구 제공.
• 고성능: 런타임과의 직접 통신으로 탭과 같은 작업이 1~2ms 내에 실행 가능.