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해결하는 문제

이 프로젝트는 Claude Code에 직접 통합되는 AI 기반 데이터 분석가를 제공합니다. 데이터 분석 과정을 단순히 SQL 쿼리를 생성하는 것으로부터 데이터 프로파일링, 검증, 그리고 요약문서나 슬라이드 데크와 같은 전문적인 결과물 생성을 포함하는 완전한 분석 워크플로우로 전환합니다.

작동 방식

시스템은 세 가지 아키텍처 계층으로 구성됩니다:

• 스킬: .claude/skills/에서 정의된 자동화된 기준으로, 차트 스타일링이나 보고된 모든 수치에 대한 비교 제공과 같은 최선의 실천 방식을 따르도록 보장합니다.
• 파이프라인 에이전트: agents/에 위치한 다단계 워크플로우 정의로, 전체 조사나 예측과 같은 복잡한 엔드투엔드 작업을 처리합니다.
• 헬퍼: 인과 추론, 실험 설계(A/B 테스트), 예측과 같은 실제 수학 및 통계를 처리하는 결정론적 Python 라이브러리로, LLM은 추론을 수행하고 코드는 산술 계산을 수행합니다.

.knowledge/ 폴더를 지속적인 메모리 저장소로 유지하여 스키마 노트, 메트릭 정의, 사용자 수정 기록을 저장하여 동일한 실수를 반복하지 않도록 합니다.

대상 사용자

데이터 분석가, 비즈니스 인텔리전스 전문가, 의사결정자로서 데이터 탐색 및 분석의 번거로운 부분을 자동화하면서도 높은 엄격성과 신뢰성을 유지하고자 하는 분들.

주요 특징

• 광범위한 데이터 연결성: CSV, DuckDB, Postgres, BigQuery, Snowflake, Databricks, Redshift, SQL Server, MySQL을 지원합니다.
• 엄격한 검증: 신뢰성 측정, 발견 내용을 원본 행으로 추적, 결과를 삼각 측정하는 평가 제어 플레인을 포함합니다.
• 전문적인 결과물: Google Docs, Slides, Notion, PDF, Word, Slack, 이메일로 분석 결과를 내보낼 수 있습니다.
• 고급 분석: A/B 테스트 설계, 전력 분석, 인과 추론(DID 등)을 내장 지원합니다.
• 지속적인 지식: 세션 간에 비즈니스 용어집과 사용자 수정된 오류를 기억합니다.