afar1/fieldtheory-cli

해결하는 문제

Field Theory CLI는 분산된 디지털 북마크 문제를 해결하며, X(Twitter) 북마크를 로컬에서 검색 가능하고 LLM 기반으로 강화된 지식 기반으로 동기화합니다. 사용자는 독자적으로 큐레이션한 콘텐츠를 프로퍼라이어터 플랫폼에서 이동하여, 로컬 환경에서 분류하고 Markdown으로 내보내며, AI 에이전트의 근거 있는 컨텍스트로 활용할 수 있습니다.

작동 방식

이 도구는 지원되는 브라우저에서 세션 쿠키를 추출하거나 OAuth를 사용하여 X의 북마크를 로컬 SQLite 데이터베이스와 JSONL 캐시에 동기화합니다. 이후 검색, 필터링, 시각화를 위한 일련의 명령어를 제공합니다. 사용자는 LLM을 사용해 북마크를 연구, 도구, 기술 등 카테고리로 자동 분류하고, "Karpathy 스타일"의 상호 링크된 Markdown 위키로 내보낼 수 있습니다. 또한, AI 에이전트(Claude Code 또는 Codex 등)가 셸을 통해 로컬 북마크 라이브러리를 질의할 수 있도록 "스킬"을 설치할 수 있습니다.

대상 사용자

주로 macOS 사용자인 전문 사용자, 연구자, 개발자로, X를 큐레이션에 사용하며 로컬에서 에이전트 접근 가능한 북마크 지식 기반을 원하는 사람들을 대상으로 합니다.

주요 기능

• 로컬 우선 저장：모든 데이터는 ~/.fieldtheory에 저장되어 프라이버시 보장 및 텔레메트리 없음.
• LLM 분류：LLM 엔진을 사용해 북마크를 자동으로 카테고리화하여 단순 태그 이상의 콘텐츠 정리 가능.
• 에이전트 통합：AI 에이전트가 브라우저에서 북마크를 검색하고 근거 있는 컨텍스트로 활용할 수 있도록 /fieldtheory 스킬 제공.
• 지식 기반 내보내기：북마크를 상호 링크된 Markdown 위키로 변환하여 장기적인 지식 관리 가능.
• 브라우저 세션 동기화：Chrome 계열 또는 Firefox 브라우저에서 세션 데이터를 추출하여 공식 API 키 없이 북마크 동기화 가능.