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해결하는 문제

Aeon은 복잡하고 반복적인 워크플로우를 수행할 수 있는 지속적이고 무인인 AI 에이전트에 대한 요구를 해결합니다. 모든 단계에서 지속적인 인간의 승인이 필요한 많은 에이전트 도구와 달리, Aeon은 스케줄에 따라 자율적으로 실행되도록 설계되어 지속적인 관리 없이도 기능 개발, 보안 취약점 스캔, 시장 조사와 같은 작업을 처리합니다.

작동 방식

Aeon은 프롬프트와 구성 메타데이터가 포함된 Markdown 파일인 "기술(skills)"을 사용하여 작동합니다. 이러한 기술은 스케줄러(cron 구문 사용)를 통해 실행되며 CLI 또는 대시보드를 통해 수동으로 트리거할 수 있습니다. 이 프레임워크는 LLM(Claude 등)이 모든 실행을 점수 매기는 자기 치유 루프를 사용합니다. 기술이 실패하거나 저품질의 출력을 생성하면 skill-repair 및 self-improve와 같은 특화된 기술이 자동으로 문제를 진단하고 패치합니다. 또한 더 큰 에이전트 군단을 관리하기 위해 자신의 특화된 인스턴스를 생성할 수도 있습니다.

대상

• 개발자: PR 리뷰, 변경 로그 생성 또는 프로토타입 배포와 같은 반복적인 작업을 자동화하려는 개발자.
• 보안 연구원: 자동화된 책임 있는 취약점 스캔 및 공개를 원하는 보안 연구원.
• 크립토/시장 분석가: 토큰, DeFi 프로토콜 또는 시장 내러티브의 지속적인 모니터링이 필요한 분석가.
• 생산성 추구자: Telegram, Discord 또는 Slack을 통한 자동 요약 및 알림을 원하는 사용자.

주요 특징

• 자율적 자기 치유: LLM 기반 점수를 사용하여 실패한 기술을 자동으로 감지, 진단 및 수정합니다.
• 확장 가능한 기술 시스템: 복잡한 플러그인 API 없이 Markdown 파일을 생성하는 것만으로 새로운 기능을 추가할 수 있습니다.
• 멀티 모델 지원: Claude(구독 또는 API를 통해), OpenRouter 및 다양한 기타 LLM 게이트웨이에 연결됩니다.
• 프로덕션 준비 완료 기능: 코드 저장소로 코드 푸시, Vercel에 웹 앱 배포 및 심층 조사 수행이 가능합니다.
• 플릿 관리: 워크로드를 분산시키기 위해 자신의 여러 특화된 인스턴스를 생성하고 관리할 수 있습니다.