a9876543245/DEEPFOLD-SOLVER

해결하는 문제

DEEPFOLD-SOLVER는 포커 핸드의 균형 전략을 계산하기 위해 설계된 게임 이론 최적(GTO) 포커 솔버입니다. 수동적인 시도-오류 과정을 제거하고 수학적으로 정확한 전략을 제공하며, GPU 가속과 효율적인 멀티코어 CPU 활용을 통해 솔버 소프트웨어의 일반적인 성능 저하 문제를 해결합니다.

작동 방식

이 프로젝트는 할인된 대조적 후회 최소화(DCFR) 엔진을 사용합니다. 이는 하드웨어를 자동으로 감지하는 이중 백엔드 시스템을 갖추고 있으며, NVIDIA GPU(Turing, Ampere, Ada, Hopper, Blackwell 아키텍처)에는 네이티브 CUDA 커널을 사용하고, 최신 프로세서에는 AVX2 커널을 사용하는 멀티코어 CPU 백엔드로 전환합니다. 정확성을 보장하기 위해 소프트웨어는 "패리티 게이트"를 사용하여 빠른 GPU/AVX2 경로가 느리지만 정확한 참조 오라클과 비트 단위로 동일한 결과를 생성하는지 검증합니다.

대상 사용자

이 솔버는 핸드 기록을 분석하고, GTO 전략을 공부하며, Windows 10/11에서 프로급 솔버를 사용해 의사결정 능력을 훈련하고자 하는 진지한 포커 플레이어와 게임 학습자에게 적합합니다.

주요 기능

• 하이브리드 컴퓨팅 엔진: GPU(CUDA)와 CPU(AVX2/스칼라) 백엔드를 시ーム리스하게 전환하며, 사용 가능한 모든 CPU 코어에서 선형 확장이 가능합니다.
• 고급 포스트솔브 분석: 타이밍 카드를 텍스처(예: 플러시, 스트레이트)별로 그룹화하는 런아웃 리포트와 각 콤보별 블로커 분석을 위한 1326 콤보 드릴을 포함합니다.
• 시각적 인사이트 도구: 기대값(EV)과 공격 빈도에 대한 히트맵, 액션 믹스를 위한 전략 그리드를 제공합니다.
• 맞춤형 메모리 관리: 메모리 부족(OOM) 충돌을 방지하기 위해 사전 정의된 메모리 프로파일(안전, 균형, 성능)을 제공합니다.
• 통합 콘텐츠: 2,550개 이상의 프리플롭 시나리오와 120개 이상의 사전 해결된 플롭 포인트를 포함한 라이브러리가 제공됩니다.
• 트레이닝 모드: 계산된 균형 전략과 비교하여 사용자의 결정을 테스트하는 10문제 드릴이 포함되어 있습니다.