Yutong-Zhou-cv/Awesome-Text-to-Image

이것은 무엇인가요?

Awesome Text-to-Image는 텍스트 설명을 이미지로 변환하는 AI(예: "소파 위의 빨간 고양이"를 입력하고 그 그림을 얻는 것)에 종사하는 사람들을 위한 큐레이션된 리소스 목록입니다. 연구 논문, 데이터셋, 평가 도구, 프로젝트 링크를 한곳에 모아 놓았습니다.

무엇이 포함되어 있나요?

이 저장소는 리소스를 여러 섹션으로 구성합니다:

• 코드가 있는 논문 — 연도별로 그룹화(2022, 2023, 2024, 2025). 2022년 목록만 해도 69개의 논문이 있습니다. 서베이 섹션에는 11개의 논문이 있습니다.
• 데이터셋 — 이러한 시스템을 훈련하거나 테스트하는 데 사용되는 이미지와 텍스트의 모음입니다.
• 정량적 평가 지표 — 생성된 이미지의 품질을 측정하는 방법입니다.
• 프로젝트 — 실제 구현이나 데모에 대한 링크입니다.
• 특별 큐레이션 목록: "베스트 컬렉션"(손으로 고른 하이라이트)과 "최근 집중 논문" 목록이 있습니다.

버전 상태

• 버전 2.0이 현재 버전입니다(2024년 2월 29일 업데이트). 유지 관리자는 "코드가 있는 논문" 및 "기타 관련 작업" 섹션이 2024년 3월에 업데이트될 것이라고 말합니다.
• 버전 1.0(오래된, 올인원 레이아웃)은 여전히 사용 가능하지만 2024년 2월 29일부터 더 이상 업데이트되지 않습니다.

기원 및 유지 관리

• 2020년 10월 13일에 Yutong Zhou가 만들었습니다.
• 유지 관리자는 또한 *"비전 + 언어 애플리케이션: 서베이"*라는 제목의 서베이 논문(CVPRW 2023에서 발표)을 작성했으며, 저장소는 사용자가 이 목록이 도움이 된다면 해당 논문을 인용하도록 요청합니다.

누구를 위한 것인가요?

텍스트-이미지 AI의 최신 연구를 여러 별도 소스를 검색하는 대신 빠르고 체계적으로 참조하려는 연구자, 학생 또는 개발자를 위한 것입니다.

사용 방법

목차를 탐색하고 섹션(예: "2022" 논문)을 클릭하면 코드나 프로젝트 페이지에 대한 링크가 있는 논문 목록을 찾을 수 있습니다. 이것은 참조 색인이며, 직접 실행하는 도구가 아닙니다.