YeJe-cpu/SeeCut

해결하는 문제

SeeCut은 원본 토킹헤드 영상(인간 또는 디지털 아바타)을 고품질의 매력적인 짧은 영상으로 변환하도록 설계된 AI 기반 편집 도구입니다. 시각적 증거 찾기, 클립 배열, 동적 효과 추가, 자체 품질 검사 수행 과정을 자동화하여 최종 출력물이 전문적이고 "트렌디"하게 보이도록 보장합니다.

작동 방식

SeeCut은 코딩 에이전트(예: Claude Code)를 위한 스킬로 작동합니다. 프로세스는 3단계 파이프라인을 따릅니다:

1. 준비: 토킹헤드 비디오를 생성하거나 수락합니다.
2. 편집: 에이전트는 AI 모델(Antigravity CLI 경유)을 사용하여 비디오를 "시청"하고, 콘텐츠를 이해하며, 관련 스크린샷이나 데이터를 시각적 증거로 가져옵니다. 그런 다음 HyperFrames 렌더링 엔진을 사용하여 구조화된 디자인 시스템에 기반한 동적 비주얼을 만듭니다.
3. 자기 반복: 에이전트는 편집의 다른 버전을 서로 비교하여 최상의 버전을 선택하고, 최종 전달 전에 여러 반복을 통해 개선함으로써 품질 검사를 수행합니다.

대상 사용자

이 프로젝트는 고품질의 정보 밀도가 높은 숏폼 비디오 제작을 자동화하려는 크리에이터, 개발자 또는 콘텐츠 팀을 위한 것입니다. macOS에서 코딩 에이전트를 실행하고 로컬 개발 환경을 관리하는 데 익숙한 사용자를 위해 특별히 설계되었습니다.

주요 기능

• AI 자기 교정: AI가 자신의 편집을 이전 버전과 비교하여 지속적인 개선을 보장하는 "양방향 비교" 방법을 사용합니다.
• 시각적 증거 통합: 음성 콘텐츠와 일치하는 실제 스크린샷과 데이터를 자동으로 캡처하여 일반적인 필러 영상을 피합니다.
• 구조화된 디자인 시스템: 무작위 효과가 아닌 체계적인 접근 방식(디자인 토큰, 컴포넌트 라이브러리, 샷 목록)을 사용하여 일관되고 전문적인 외관을 보장합니다.
• 유연한 출력: 최종 렌더링된 비디오를 생성하고, 선택적으로 Jianying(CapCut)에서 추가 수동 미세 조정을 위한 레이어드 드래프트 프로젝트를 생성할 수 있습니다.
• 디지털 휴먼 지원: 고품질 음성 합성(Doubao)과 디지털 아바타(HeyGen)를 결합하여 자동화된 비디오 제작을 위한 완전한 워크플로우를 제공합니다.