XMUDeepLIT/Awesome-Self-Evolving-Agents

해결하는 문제

이 저장소는 스스로 개선할 수 있는 AI 에이전트(자기 진화)에 대한 연구를 정리합니다. 수백 편의 논문을 분류법(모델 중심, 환경 중심, 공진화)으로 구성하여 연구자들이 관련 작업을 찾고, 연구 동향을 이해하며, 벤치마크와 오픈소스 라이브러리를 발견하는 데 도움을 줍니다.

작동 방식

README는 인덱스 역할을 합니다. 논문을 세 가지 주요 분기로 그룹화합니다: 모델 중심 자기 진화(모델 개선), 환경 중심(외부 지식과 에이전트의 상호작용 개선), 모델-환경 공진화. 각 분기에는 추론 기반 진화, 훈련 기반, RAG, 경험 진화 등의 하위 범주가 있습니다. 또한 관련 조사, 벤치마크, 오픈소스 라이브러리, 애플리케이션도 나열합니다. 각 항목은 원본 논문 또는 리소스에 링크됩니다.

대상 독자

AI 에이전트, LLM, 자기 개선 시스템 또는 평생 학습에 종사하는 연구자, 학생, 개발자. 자기 진화 에이전트에 대한 구조화된 출발점이나 문헌 검토를 찾는 사람에게 특히 유용합니다.

주요 특징

• 세 가지 주요 진화 패러다임을 포괄하는 포괄적인 분류법.
• 새로운 논문과 뉴스로 지속적으로 업데이트.
• 벤치마크, 라이브러리, 애플리케이션에 대한 링크 포함.
• PR 및 이슈를 통한 기여를 환영합니다.