WhatDreamsCost/WhatDreamsCost-ComfyUI
LTX Director and a variety of other custom ComfyUI nodes and workflows
WhatDreamsCost‑ComfyUI – ComfyUI용 사용자 정의 노드
무엇인가요
ComfyUI (확산 모델용 인기 있는 오픈소스 UI)를 확장하는 커뮤니티 제작 사용자 정의 노드 세트입니다. 비디오 및 오디오 중심의 워크플로우 도구를 제공합니다. 노드를 사용하면 비디오/오디오를 로드하고 자르며, 크기를 조정하고 편집할 수 있으며, 프롬프트 리레이 기반 생성을 적용하고, IC-LoRA 기법을 사용할 수 있습니다. 모든 작업은 시각적 노드 그래프 편집기 내에서 가능합니다.
핵심 노드
| 노드 | 주요 목적 | 주목할 만한 기능 |
|---|---|---|
| LTX Director 2.0 | 기능이 풍부한 타임라인 에디터 | 프롬프트 리레이 통합, 첫 번째/중간/마지막 프레임 지원, IC-LoRA 트랙, 오디오 인페인팅, 리테이크 모드, 타임라인 저장/로드, UI 개선, 속도 최적화 (모델 캐싱, 빠른 생성, Triton 호환 어텐션). |
| Load Video UI | 비디오 클립 가져오기 및 자르기 | 드래그 앤 드롭, 자르기 모드, 비율 프리셋, 초↔프레임 전환, 파일명 출력, RAM 사용량 감소. |
| Load Audio UI | 오디오 파일 가져오기 및 자르기 | 드래그 앤 드롭, 길이 설정, 파일명 출력, 노드 2.0 UI와 호환. |
| Multi Image Loader | 갤러리 스타일 이미지 로더 | 인라인 갤러리, 배치 또는 개별 출력, 내장 리사이징 + LTXV 전처리. |
| LTX Sequencer | 장면 시퀀스 빌더 | 실시간으로 여러 시퀀서 노드 동기화, 임의의 중간 프레임 수 지원, FFLF(첫 프레임-마지막 프레임) 생성. |
| LTX Keyframer | 대체 키프레임 에디터 | 호환성을 위해 유지. |
| Speech Length Calculator | 대화에서 비디오 길이 추정 | 인용된 대화 기반 실시간 길이 계산, 워크플로우 재실행 없이 업데이트. |
설치 방법
- ComfyUI 설치 폴더의
custom_nodes폴더를 엽니다. - 다음을 실행합니다:
(또는 ComfyUI Manager를 통해 설치 – 최신 릴리스(v2.0.0+)가 목록에 없으면 나이트리 버전을 가져오세요.)git clone https://github.com/WhatDreamscost/WhatDreamsCost-ComfyUI - 보조 노드 ComfyUI-LTXVideo 및 ComfyUI-KJNodes를 최신 버전으로 업데이트하세요. LTX Director 노드는 이들에 의존합니다.
일반 워크플로우
- 미디어 로드 – Load Video UI 또는 Load Audio UI를 사용하여 파일을 그래프에 불러옵니다.
- 타임라인에 배치 – 클립을 LTX Director에 드롭하고, 키프레임, 프롬프트, 또는 IC-LoRA 트랙을 추가합니다.
- 생성 단계 추가 – 프롬프트 리레이 호환 노드(예: 텍스트-이미지, 이미지-비디오)를 타임라인에 연결합니다.
- 세부 조정 – Speech Length Calculator를 사용해 비디오 길이를 대화에 맞추고, Retake Mode를 활성화해 특정 세그먼트를 다시 생성합니다.
- 내보내기 – 최종 비디오/오디오를 노드 그래프에서 직접 렌더링합니다.
누구에게 적합한가요
- 노드 기반 UI를 벗어나지 않고 AI 강화 비디오 편집을 원하는 콘텐츠 크리에이터.
- 텍스트-비디오, 오디오 인페인팅, LoRA 기반 스타일 제어를 실험하는 연구자/취미가.
- 기본 로더 노드보다 풍부한 비디오 파이프라인을 원하는 ComfyUI 고급 사용자.
성숙도 및 지원
- 활발히 유지 관리 중 (README 기준 최신 태그는 v2.0.4). 최근 업데이트는 속도 최적화와 UI 정교화에 집중되었습니다.
- 알려진 문제: 리테이크 모드는 여전히 실험적입니다. 큰 출력 비디오는 ComfyUI 제한으로 인해 RAM 사용량이 높을 수 있습니다.
- 저자는 기부를 위한 Ko-fi 링크를 제공하며, 많은 노드가 Google의 LLM인 Gemini의 도움을 받아 프로토타입화되었다고 언급합니다.
리소스
- YouTube 튜토리얼 – LTX Director(v1.0 및 v2.0)와 새로운 튜토리얼(
https://www.youtube.com/watch?v=aXDIr8eNovI)을 보여주는 두 개의 동영상이 링크되어 있습니다. - 예제 워크플로우 – 리포지토리의
example_workflows폴더에 미리 만들어진.json파이프라인이 있습니다. - 문서 – 아직 작성 중입니다. README에 가장 최신 기능 목록이 포함되어 있습니다.
이 요약은 리포지토리의 README에 제공된 정보에 기반합니다.
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