WeThinkIn/AIGC-Interview-Book

【三年面试五年模拟】AIGC/LLM/AI Agent算法工程师面试资源平台。涵盖AIGC、LLM大模型、AI Agent、具身智能、传统深度学习、计算机视觉、自然语言处理、自动驾驶、机器学习、强化学习、大数据挖掘、世界模型、元宇宙、AGI等AI行业面试笔试干货经验与核心跨周期知识。

이 프로젝트는 무엇인가?

WeThinkIn/AIGC-Interview-Book (중국어 제목: 《三年面试五年模拟》— "3년의 면접, 5년의 실습")은 AI 분야, 특히 AIGC(AI 생성 콘텐츠), 대규모 언어 모델(LLM), AI 에이전트 분야에서 일자리를 추구하는 사람들을 위한 무료 오픈소스 학습 및 경력 플랫폼입니다. 면접 준비, 기술 지식, 경력 계획, 업계 통찰력을 포괄하는 종합 가이드로 자리매김합니다.

핵심 아이디어: 모든 새로운 AI 기술에 시간을 투자할 가치가 있는 것은 아니다. 이 프로젝트는 산업, 학계, 대회, 투자, 실제 응용 분야에서 장기적 가치가 입증된 기술을 걸러내고, 독자가 무엇을 왜 배워야 하는지 결정하도록 돕는다고 주장합니다.

무엇을 포함하는가?

프로젝트는 여러 부분으로 구성되어 있습니다.

1. 핵심 지식 섹션 (17개 영역)

AI 직무에 필요한 기술 기반을 다룹니다:

  • 면접 및 구직 가이드 (이력서 템플릿, 전략, 팁)
  • AIGC 이미지 생성 및 AI 페인팅 기초
  • AI 비디오 기초
  • 대규모 모델(LLM) 기초
  • AI 멀티모달 기초
  • AI 에이전트 기초
  • AI 디지털 휴먼 기초
  • 수학 및 물리학 기초
  • 딥러닝 및 머신러닝 기초
  • 모델 배포 기초
  • 고전 모델
  • 프로그래밍 기초 (Python, C/C++)
  • 빈도 높은 면접 질문 (실시간 업데이트)
  • 자료 구조 및 알고리즘
  • 컴퓨터 기초
  • 경력 개방형 질문

2. 15개의 선별된 학습 경로 (인기 튜토리얼)

특정 목표를 위한 구조화된 학습 경로입니다. 예:

  • 2026 AI 에이전트 면접 — 50문항
  • 멀티모달 알고리즘 직무 — 30일 복습 계획
  • LLM 면접 — 상위 100문항
  • AI 연봉 및 기술 스택 맵
  • 기존 CV에서 AIGC로 전환
  • 30일 AI 알고리즘 직무 단기 집중
  • 60일 LLM 알고리즘 직무 체계적 경로
  • AI 에이전트 엔지니어링 면접 경로
  • 모델 배포 및 추론 최적화 경로
  • 경력 전환 경로 (기존 CV/NLP에서, 개발 직무에서, 신입 대상, 경력직 대상)

3. 직무 방향 커버리지

프로젝트는 세 가지 광범위한 직무 범주를 다룹니다:

  • 알고리즘 직무: AIGC, LLM, AI 에이전트, 구현 지능, 기존 딥러닝, 자율 주행, 컴퓨터 비전, NLP, 머신러닝, 강화 학습, 빅데이터, 월드 모델, 메타버스, AGI
  • 개발 직무: FDE, Python, Java, C/C++, Go, 임베디드, 프론트엔드, 백엔드, 테스트, 운영
  • 응용 직무: 제품, 운영, 디자인, 비즈니스, 마케팅

4. AI 기술 가치 판단

프로젝트가 기술 트렌드, 실제 엔지니어링 배포, 산업 변화, 직무 요구 사항, 커뮤니티 피드백을 기반으로 어떤 프런티어 AI 기술이 진정한 장기적("사이클 횡단적") 가치를 갖는지 평가하는 전용 섹션입니다. 수석 편집자가 유지하며 지속적으로 업데이트됩니다.

누구를 위한 것인가?

README는 이 프로젝트가 다음 사람들에게 유용하다고 명시합니다:

  • AIGC/LLM/AI 에이전트 알고리즘 또는 개발 직무를 목표로 하는 구직자
  • 구조화된 문제 은행이 필요한 면접관
  • 관련 분야의 대학생 및 연구자
  • AIGC, 기존 딥러닝, 자율 주행 분야의 주니어/미드 레벨 기술자

커뮤니티 및 기여 시스템

프로젝트에는 6가지 기여 유형이 있는 구조화된 커뮤니티 기여 시스템이 있습니다:

  1. 면접 경험 제출 — 실제 면접 과정, 질문, 회고
  2. 회사 문제 은행 — 빅테크, AI 스타트업, 국립 연구소의 질문
  3. 챕터 수정 — 기술 콘텐츠, 공식, 링크 등의 오류 수정
  4. 챕터 콘텐츠 업데이트 — 모델, 프레임워크, 알고리즘, 배포 관행 업데이트
  5. 코스/튜토리얼 구축 — 다양한 배경을 위한 새로운 학습 경로
  6. 2026 채용 정보 업데이트 — 채용 일정, 공식 링크, 직무 설명

또한 다음이 있습니다:

  • 월간 기여자 리더보드 — 정확성, 완전성, 적시성, 재사용 가치로 기여 추적
  • 분기별 AIGC 면접 트렌드 보고서 — 면접 질문, 회사 요구 사항, 학습 우선 순위 변경 요약
  • 유료 커뮤니티 (AIGCmagic) — Q&A, 추천, 이력서 검토, 모의 면접, 프로젝트 지도, 경력 계획 제공

누가 유지하는가?

프로젝트는 Rocky Ding (主编 / 수석 편집자)이 이끌며, AI 업계 기술 블로거, AIGCmagic 커뮤니티 창립자, 인터넷 대기업, AI 유니콘, 연구소에서의 경험을 가진 시니어 AIGC 알고리즘 전문가로 설명됩니다. 최고 대회 상(CVPR, AAAI, Kaggle)을 수상했으며 특허를 보유하고 있습니다.

6명의 공동 편집자 (부주필)이 있습니다:

  • 猫先生 (Mr. Cat) — AI 알고리즘 및 엔지니어링, 모델 배포 및 컴퓨팅 플랫폼에 중점
  • 张一凡 — 시니어 AIGC 알고리즘 전문가, 현재 연구소에서 LLM 및 구현 지능 연구
  • 徐晨轩 — 전통 엔지니어링과 AI를 연결하는 박사 과정 학생
  • 刘一手 — AI 교육 및 금융 분야의 시니어 알고리즘 엔지니어
  • 玉箫然 — GPU 회사의 시니어 알고리즘 엔지니어, LLM 배포 및 성능 최적화 작업
  • 추가 기여자 2명: Elliot Qi (빅테크 AIGC 알고리즘 엔지니어) 및 初街夜话 (컴퓨터 비전 박사 과정 학생)

스폰서 노트

README에는 RunningHub API에 대한 스폰서 섹션이 포함되어 있습니다. 대규모 모델 및 AI 제작 도구를 호출하기 위한 상업 플랫폼입니다. 비디오 생성 API, ComfyUI 도구, 400개 이상의 모델과 같은 기능을 광고하고 비용 절감을 주장합니다. 유료 스폰서이며 핵심 교육 콘텐츠의 일부가 아닙니다.

핵심 요점

쉽게 말해, 이는 AI 직업을 위한 무료 커뮤니티 주도 학습 및 면접 준비 저장소이며, "유행" 기술과 지속적인 기술을 구분하는 데 강조점을 둡니다. 구조화된 지식 기반, 선별된 학습 경로, 실제 면접 질문, 경력 지도, 검증된 재사용 가능한 콘텐츠를 공유하는 커뮤니티 구성원에게 보상하는 기여 시스템을 결합합니다. 프로젝트는 독자의 전체 경력에 걸쳐 계속 업데이트하겠다고 명시적으로 약속합니다.

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