WangQrkkk/PaperQuay

해결하는 문제

PaperQuay는 연구자와 대학원생의 분산된 작업 흐름을 제거하기 위해 설계된 로컬 우선 AI 논문 워크스페이스입니다. 별도의 PDF 리더, 번역 도구, 노트 앱, 참조 관리자(Zotero 등)를 전환할 필요 없이, 이를 하나의 데스크톱 애플리케이션에 통합하여 대체합니다.

작동 방식

React와 TypeScript로 구축된 Electron 앱인 PaperQuay는 사용자가 지정한 폴더에 저장된 로컬 PDF 라이브러리를 관리하고 SQLite를 통해 인덱싱합니다. MinerU를 사용해 PDF의 구조를 분석하여 블록 단위 번역과 탐색을 가능하게 합니다. AI 기능은 OpenAI 호환 API를 기반으로 하며, 논문의 구조화된 개요(방법, 결과 등)를 생성하고, 라이브러리 관리 작업을 수행하는 에이전트 워크스페이스를 구동합니다. Tiptap 기반 에디터는 [[노트]] 링크, #태그, @논문 참조를 지원하여 라이브러리 전반에 걸쳐 아이디어를 연결할 수 있는 풍부한 노트 환경을 제공합니다.

대상 사용자

대량의 과학 문헌을 가져오고, 주석을 달며, 체계적으로 정리해야 하는 대학원생, 학술 연구자, 논문 읽기에 익숙한 사용자에게 적합합니다.

주요 기능

• 즉시 블록 단위 번역: 번역된 구조 블록을 캐시하여 읽기 지연 없이 원문과 번역을 즉시 전환할 수 있습니다.
• 통합 노트 워크스페이스: [[노트]] 링크, #태그, @논문 참조를 지원하는 Tiptap 기반 에디터로 라이브러리 전체에 걸쳐 아이디어를 연결할 수 있습니다.
• 에이전트 지원 관리: 일괄 이름 변경, 메타데이터 완성, 스마트 태깅, 논문 분류 등 AI 에이전트가 자동으로 처리할 수 있습니다.
• 빠른 스크리닝: AI가 생성한 필드(예: 연구 질문, 한계점)를 표시하는 개요 패널로 논문을 빠르게 평가할 수 있습니다.
• Zotero 호환성: Zotero 컬렉션, 태그, PDF를 선택적으로 가져올 수 있으며, Zotero 자체는 의존성으로 필요하지 않습니다.
• 읽기 분석: 읽기 시간 차트와 히트맵 미리보기를 통해 특정 PDF 위치에 소요된 시간을 추적하고 시각화합니다.