Waishnav/devspace

해결하는 문제

DevSpace는 ChatGPT와 같은 AI 모델이 로컬 머신의 파일과 터미널에 직접 접근할 수 있도록 합니다. 제3자 플랫폼에 코드 조각이나 파일을 수동으로 업로드할 필요 없이, AI가 실제 로컬 프로젝트 환경 내에서 코드를 읽고, 편집하고, 실행할 수 있는 'Codex 스타일' 워크플로우를 가능하게 합니다.

작동 방식

자체 호스팅된 Model Context Protocol (MCP) 서버로 작동합니다. 로컬 머신에서 서버를 실행하고 Cloudflare Tunnel 또는 ngrok과 같은 보안 터널을 통해 공개합니다. MCP 호환 클라이언트(예: ChatGPT)가 공개 URL에 연결하고 비밀번호로 연결을 승인하면, 승인된 프로젝트 폴더에 AI가 접근할 수 있습니다. AI는 파일 작업, 코드 검색, 쉘 명령 실행 등의 도구를 제공받습니다.

대상 사용자

LLM을 직접 로컬 코드베이스를 수정하고, 테스트를 실행하며, Git 워크플로우를 관리할 수 있는 능동적인 코딩 파트너로 활용하고 싶은 개발자들입니다.

주요 기능

• 로컬 실행: 머신에서 직접 파일을 읽고, 쓰고, 편집하며, 쉘 명령을 실행할 수 있습니다.
• 보안 접근: 비밀번호 기반 승인 프로세스와 사용자 제어 터널을 통해 무단 접근을 방지합니다.
• 워크스페이스 관리: 병렬 코딩 세션을 지원하는 격리된 Git worktrees를 지원합니다.
• 에이전트 통합: AGENTS.md 또는 CLAUDE.md에 기록된 프로젝트별 지침을 따르고, 로컬 에이전트 기술을 탐지할 수 있습니다.
• 크로스플랫폼: Linux, macOS, Windows(배시 호환 쉘을 통해)를 지원합니다.