VintaBytes/Ciencia-de-datos

해결하는 문제

파이썬으로 데이터 과학과 머신러닝을 배우다 보면 흩어져 있는 튜토리얼, 영상, 코드 조각들을 관리하느라 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 이 저장소는 구조화된 무료 교육 자료를 한곳에 모았습니다. 다권으로 구성된 PDF 서적, Google Colab에서 실행되는 Jupyter 노트북, 실제 강의에서 사용된 노트북 등이 포함되어 있습니다. 프로그래밍 기초부터 딥러닝까지 명확한 학습 경로를 제시하며, 직접 실행하고 수정할 수 있는 실습 예제를 제공합니다.

작동 방식

이 저장소는 크게 두 부분으로 나뉩니다. 첫 번째는 학습용 서적(스페인어) 컬렉션으로, PDF 버전과 각 챕터별 Colab 노트북이 포함되어 있습니다. 서적은 데이터 분석 입문, 탐색적 데이터 분석 및 시각화, 머신러닝 기초(2권), 딥러닝(초안 버전)을 다룹니다. 또한 Pandas 사용자를 위한 Polars 소개 서적도 별도로 제공됩니다. 두 번째는 저자가 진행한 강의의 보조 자료 섹션으로, 머신러닝 및 데이터 분석 강의 자료가 포함되어 있습니다. 이 노트북들은 데이터 정제, 회귀, 분류, 클러스터링, 파이프라인, 모델 평가 등의 주제를 다룹니다. 각 노트북에는 Google Colab에서 열 수 있는 버튼이 있어, 직접 실행하고 편집하며 사본을 저장할 수 있습니다.

대상 독자

파이썬 데이터 과학 및 머신러닝에 대해 구조적이고 실용적인 접근 방식을 선호하는 독학자, 학생, 교육자, 특히 스페인어 사용자에게 적합합니다. 자료는 기초부터 시작하여 고급 주제로 나아가므로 초보자부터 기술을 심화하려는 사람까지 모두 유용합니다. 강의가 끝난 후에도 노트북은 무료 참고 자료 및 연습 자료로 계속 활용할 수 있습니다.

주요 특징

• 여러 권의 서적(딥러닝 초안 버전 포함)에 대한 무료 PDF 다운로드 제공.
• 모든 서적 챕터마다 실행 가능한 코드와 예제가 포함된 Colab 노트북 제공.
• 데이터 정제, 지도 및 비지도 학습 모델, 파이프라인, 하이퍼파라미터 튜닝, 평가 등 실제 워크플로우를 다루는 강의 노트북.
• 거의 매일 새로운 자료가 추가되어 콘텐츠가 최신 상태로 유지됨.
• 모든 리소스가 스페인어로 제공되어 스페인어권 학습자의 진입 장벽을 낮춤.