Trustworthy-AI-Group/Adversarial_Examples_Papers
A list of recent papers about adversarial learning
해결하는 문제
기존 논문 목록이 제대로 작동하지 않게 되면서 적대적 예제 연구를 따라가는 것이 어려워졌습니다. 이 저장소는 연구자들이 최신 정보를 유지할 수 있도록 안정적이고 지속적으로 관리되는 최신 논문 모음을 제공합니다.
작동 방식
이 프로젝트는 2023-09-01까지의 기존 목록 스냅샷을 포함하여 적대적 예제 논문을 집계하고, 새로운 논문이 나올 때마다 항목을 추가합니다. 또한 전이 기반 공격에 초점을 맞춘 별도의 목록으로 연결되는 링크를 제공합니다.
대상 사용자
단일 불안정한 웹사이트에 의존하지 않고 신뢰할 수 있는 최신 참고 문헌이 필요한 적대적 머신러닝 분야의 연구자, 학생 및 보안 실무자.
주요 특징
- 2023-09-01까지의 기존 목록에 있는 모든 논문 포함
- 새로운 논문이 출판될 때마다 지속적으로 업데이트
- 전이 기반 공격 논문을 위한 전용 목록 제공
- 이메일을 통한 커뮤니티 기여 수용
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