TorchIO-project/torchio

해결하는 문제

TorchIO는 딥러닝을 위한 3D 의료 이미지 준비 과정을 단순화합니다. 표준 컴퓨터 비전 라이브러리에서 제공하지 않는 특수 변환이 필요한 경우가 많은 대규모 3D 의료 데이터셋을 효율적으로 읽고, 전처리하고, 샘플링하고, 증강하는 문제를 해결합니다.

작동 방식

PyTorch용 Python 패키지로 구축된 TorchIO는 3D 의료 이미지를 처리하는 도구 모음을 제공합니다. 데이터 증강 및 전처리를 위한 강도 및 공간 변환을 구현합니다. 여기에는 무작위 아핀 변환과 같은 표준 시각 작업과 MRI 자기장 불균일성 및 k-공간 모션 아티팩트와 같은 도메인 특정 시뮬레이션이 포함됩니다.

대상 사용자

의료 영상 딥러닝 애플리케이션을 구축하는 연구자와 개발자, 특히 PyTorch를 사용하는 사람들을 위해 설계되었습니다.

주요 기능

• 3D 의료 이미지 지원: 3D 의료 이미지를 읽고, 전처리하고, 쓰기 위한 전문 도구.
• 도메인 특정 증강: 고스트, 스파이크, 바이어스 필드와 같은 MRI 특정 아티팩트를 시뮬레이션합니다.
• 패치 기반 훈련: 훈련 중 효율적인 패치 기반 샘플링을 위한 큐 시스템을 포함합니다.
• PyTorch 통합: PyTorch 기반 딥러닝 파이프라인에 원활하게 통합됩니다.