Tiramisu-Compiler/tiramisu

해결하는 문제

Tiramisu는 고속이고 포터블하며 고도로 최적화된 데이터 병렬 계산을 생성하기 위한 컴파일러입니다. 딥러닝, 텐서 대수, 이미지 처리와 같은 계산 집약적인 작업의 알고리즘을 작성하는 과정을 단순화하고, 개발자가 각 플랫폼용으로 코드를 다시 작성하지 않아도 다양한 하드웨어 아키텍처에서 효율적으로 실행되도록 보장합니다.

작동 방식

컴파일러는 C++ API(및 Python 바인딩)를 사용하여 사용자가 알고리즘과 원하는 최적화를 설명하는 "Tiramisu 표현식"을 정의할 수 있게 합니다. 이는 다면체 모델 기반으로, 복잡한 루프 최적화와 데이터 레이아웃 변환을 수행할 수 있습니다. Tiramisu는 멀티코어 X86 CPU, Nvidia GPU, Xilinx FPGA, MPI를 사용한 분산 시스템 등 특정 타겟용 최적화된 기계어 코드를 생성합니다.

대상 사용자

다양한 컴퓨팅 백엔드에서 하드웨어 활용도를 극대화해야 하는 고성능 컴퓨팅(HPC), 머신러닝, 이미지 처리 분야의 개발자 및 연구자에게 적합합니다.

주요 특징

• 다중 플랫폼 지원: CPU, GPU, FPGA, 분산 시스템을 타겟으로 합니다.
• 다면체 모델: 루프 및 데이터 레이아웃 최적화를 위한 고도의 수학적 모델을 활용합니다.
• 확장성 있는 아키텍처: 새로운 하드웨어용 코드 생성기의 간편한 통합을 설계했습니다.
• 유연한 API: 알고리즘과 최적화를 표현하기 위한 C++ API를 제공합니다.