TheGreenCedar/codex-autoresearch
A codex plugin for running optimization loops inside a codebase. It is useful when you have a measurable target and many possible changes to try: test runtime, build speed, bundle size, model loss, Lighthouse scores, memory use, query latency, or any other metric you can print from a script.
해결하는 문제
Codex Autoresearch는 반복 가능한 실험을 통해 로컬 코드를 개선하는 과정을 자동화합니다. 런타임, 메모리 사용량, 빌드 속도 등 특정 성능 또는 리소스 지표에 미치는 영향을 측정하기 위해 작은 코드 변경을 적용하는 수동적인 시행착오 사이클을 제거합니다.
작동 방식
사용자는 워크로드(벤치마크), 정확성 체크(테스트), 편집 범위(스コー프), 시간/시도 예산으로 구성된 '계약'을 제공합니다. 이후 도구는 루프를 실행합니다: 베이스라인 측정을 확립하고, 작은 변경 사항을 제안하여 평가하며, 결과를 기록합니다. 변경 사항이 정확성 체크를 깨뜨리지 않으면서 주요 지표를 개선하면 유지되고, 그렇지 않으면 폐기됩니다. 이 과정은 검토 가능한 패치와 실험 결과를 보여주는 증거 영수증으로 마무리됩니다.
대상 사용자
성능 또는 리소스 효율성을 위해 코드베이스의 특정 부분을 최적화해야 하고, 테스트할 안정적이고 측정 가능한 벤치마크를 가진 개발자를 위한 것입니다.
주요 특징
- 계약 기반 실행: 실행 전에 목표, 지표, 경계에 대한 명시적인 승인을 요구합니다.
- 자동 반복: 여러 후보의 설정, 측정, 기록을 자동으로 처리합니다.
- 증거 기반 결과: 측정 및 결과의 상세한 기록으로 뒷받침되는 최종 패치를 제공합니다.
- 통합 대시보드: 개선 사항, 통과, 차단 요소에 대한 읽기 전용 시각적 출력을 제공합니다.
- Git 통합: 저장소 내에서 상태를 관리하고 성공적인 변경 사항에 대해 커밋을 생성할 수 있습니다.
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