Awesome 스파이킹 신경망

엄선된 읽기 목록 (소위 "Awesome" 목록)으로, **스파이킹 신경망(SNN)**에 관한 연구 논문과 코드를 수집합니다. SNN은 생물학적 뉴런이 통신하는 방식에서 느슨하게 영감을 받은 인공 신경망의 한 유형으로, 연속적인 숫자 대신 이산적인 "스파이크"를 사용하여 정보를 전달합니다. 이 목록은 관리자에 의해 적극적으로 업데이트됩니다.

내용

• 연도별로 정리된 논문 — 항목은 2023년, 2024년, 2025년, 2026년 아래에 그룹화되어 있어 최근 연구를 한눈에 볼 수 있습니다.
• 발표 장소 태그 — 각 논문에는 발표된 곳(예: ICML, ICLR, AAAI, NeurIPS, CVPR, Nature, Science)이 표시됩니다. 이를 통해 학회/저널의 권위로 필터링할 수 있습니다.
• 링크 — 거의 모든 항목에는 논문 페이지(때로는 코드 저장소)로의 링크가 포함되어 있어 전체 텍스트를 읽거나 구현을 시도할 수 있습니다.
• 뉴스 섹션 — README의 상단은 논문 배치가 추가된 시기를 추적합니다(예: "AAAI 2026의 SNN 관련 논문 업데이트(33편)"). 이러한 업데이트를 펼치거나 접어서 업데이트 기록을 볼 수 있습니다.

구축 방법

이것은 커뮤니티 주도 프로젝트입니다. README는 간과된 SNN 논문을 발견한 사람이라면 누구나 풀 리퀘스트(표준 GitHub 기여 워크플로우)를 제출하여 추가할 것을 초대합니다. 관리자는 추가 사항을 검토하고 병합하므로 목록이 시간이 지남에 따라 성장합니다.

대상 독자

스파이킹 신경망 분야에서 연구, 학습, 또는 개발에 종사하는 연구자, 학생, 엔지니어—여러 학회 사이트를 검색하지 않고 최신 논문과 코드를 단일의 정리된 장소에서 찾고 싶은 모든 사람. 모든 항목에 클릭 가능한 링크가 있으므로 현재 SNN 연구가 어떤 모습인지 이해하는 실용적인 출발점이기도 합니다.

요약: SNN 논문과 코드를 연도와 발표 장소로 정렬하고 원본 소스로 직접 연결하는, 지속적으로 업데이트되는 커뮤니티 기여 디렉토리입니다.