SwanHubX/SwanLab

해결하는 문제

SwanLab은 모델 훈련 팀을 위한 AI 훈련 분석 및 메트릭 관측 플랫폼입니다. 훈련 진행 상황 추적, 하이퍼파라미터 분석, 실험 공동 작업의 어려움을 해결하기 위해 중앙 집중식 대시보드를 제공하여 분산된 수동 추적을 전문적이고 현대적인 인터페이스로 대체합니다.

작동 방식

사용자는 몇 줄의 코드로 SwanLab SDK를 머신러닝 파이프라인에 통합합니다. 플랫폼은 메트릭, 하이퍼파라미터, 하드웨어 환경 세부 정보, Git 리포지토리 상태를 자동으로 기록합니다. 이 데이터는 클라우드 기반 서비스 또는 자체 호스팅 인스턴스로 동기화되며, 라인 차트, 미디어 차트, 3D 포인트 클라우드 등 다양한 차트 유형으로 시각화됩니다. 또한 PyTorch, HuggingFace Transformers, LLaMA Factory 등 30개 이상의 인기 프레임워크와의 통합도 지원합니다.

대상 사용자

훈련 안정성을 모니터링하고, 여러 실험 실행을 비교하여 최적의 하이퍼파라미터를 찾으며, 팀원과 실시간으로 협업해야 하는 AI 연구자 및 모델 훈련 팀에게 적합합니다.

주요 기능

• 포괄적인 메트릭 추적: 스칼라, 이미지, 오디오, 텍스트, 비디오, 3D 포인트 클라우드, 생화학 분자 등을 지원합니다.
• 광범위한 프레임워크 통합: PyTorch, PyTorch Lightning 및 다양한 LLM 파인튜닝 도구를 포함한 30개 이상의 프레임워크와 호환됩니다.
• 광범위한 하드웨어 모니터링: NVIDIA, AMD, Ascend, Cambricon, Kunlunxin 등 전용 GPU/NPU뿐만 아니라 시스템 수준 메트릭도 추적합니다.
• 유연한 배포 옵션: 관리형 클라우드 버전과 Docker 또는 Kubernetes를 통한 자체 호스팅 커뮤니티 에디션을 모두 제공합니다.
• 협업 도구: URL을 통한 프로젝트 공유, 팀 기반 조직 관리, 알림용 플러그인 확장(예: Lark, Slack, Discord)을 포함합니다.