StopDisTrain/sdt-skills

해결하는 문제

SDT Skills는 샤오홍슈(리틀레드북) 콘텐츠 제작을 위한 구조적이고 모듈화된 접근 방식을 제공하여, 환각을 유발하기 쉬우며 디버깅이 어려운 단일 긴 프롬프트에 의존하는 방식에서 벗어납니다. 연구, 전략, 초안 단계를 명확히 분리함으로써 특정 실패(예: 약한 제목)를 수정할 때 전체 콘텐츠 제작 파이프라인을 다시 시작하지 않아도 됩니다.

작동 방식

이 프로젝트는 콘텐츠 제작 프로세스를 4개의 레이어로 나누어 15개의 독립적으로 호출 가능한 "스킬"로 구성합니다.

• 증거 레이어: 계정 모델링, 공개 콘텐츠 조사, 벤치마크 필터링을 통해 학습 가능한 샘플을 찾습니다.
• 생산 레이어: 주제 생성, 점수 매기기, 실제 콘텐츠 초안(허브 및 커버 포함)을 관리합니다.
• 품질 레이어: 스크립트 흐름, 타겟 청중의 공감도, AI 작문 신호 탐지 등 품질 보증(QA)을 수행합니다.
• 배달 레이어: 승인된 콘텐츠를 WeChat 호환 HTML을 포함한 게시용 패키지로 변환합니다.

일관성을 보장하기 위해 결정론적 작업(예: 지표 정규화, 제목 길이 검증)은 Python 도구로 처리하고, 판단 기반 작업은 에이전트와 인간 운영자에게 맡깁니다.

대상 사용자

샤오홍슈에 집중하는 콘텐츠 크리에이터, 소셜 미디어 매니저, 연구자로서 전문적이고 추적 가능하며 품질이 보장된 콘텐츠 리서치 및 제작 워크플로우를 원하는 분들.

주요 특징

• 모듈화 아키텍처: 개별 호출이 가능한 15개의 명확한 스킬 또는 10단계 워크플로우로 구성됩니다.
• 명확한 수리 경로: 특정 단계(예: 포지셔닝)에서 실패한 경우 전체 재시작이 아닌, 관련된 특정 단계(예: 초안 작성)로 다시 루트할 수 있습니다.
• 결정론적 가드레일: 지표 파싱 및 HTML 렌더링과 같은 반복 가능한 작업은 Python 스크립트로 처리하여 AI의 일관성 부족을 방지합니다.
• 읽기 전용 리서치: 플랫폼에서 좋아요나 댓글을 하는 등의 작업을 방지하기 위해 내장된 보안 경계가 있습니다.
• CI 검증: 모든 푸시 시 메타데이터 및 도구 자체 테스트가 자동으로 검증됩니다.