SourceWeft/SourceWeft

SourceWeft는 자체 머신이나 팀 서버에서 실행할 수 있는 오픈소스 AI 워크스테이션입니다. ChatGPT 및 NotebookLM과 같은 도구의 자체 호스팅 대안으로 자리 잡고 있으며, 자체 AI 모델, API 키 및 데이터를 가져올 수 있습니다.

기능

SourceWeft는 채팅, 지식, 파일 및 작업 실행을 한 곳에 결합합니다. 작업을 설명하면 AI 에이전트가 이를 세분화하고 연결된 도구를 사용하여 검토하고 개선할 수 있는 결과를 생성합니다. 대화와 파일은 함께 유지되므로 완료된 각 작업이 다음 작업의 출발점이 됩니다.

주요 기능

• 멀티 에이전트 협업 — 연구, 탐색, 계획 및 실행을 작업 컨텍스트를 공유하고 결과를 통합하는 전문화된 하위 에이전트에 위임할 수 있습니다.
• 스킬 라이브러리 — 내장 스킬은 프레젠테이션, HTML 페이지, 이미지, 회의 요약 및 학습을 다룹니다. 또한 사용자 지정 스킬을 추가하여 자체 워크플로를 재사용할 수 있습니다.
• 연결된 도구(MCP) — 에이전트는 MCP 서버, 웹 검색 및 웹 추출로 확장하여 정보를 수집하고 이를 기반으로 작업할 수 있습니다.
• 샌드박스 실행 — 승인된 명령과 파일 처리는 격리된 임시 환경에서 실행되며 출력은 작업 파일로 수집됩니다. 이를 위해서는 구성된 런타임과 승인이 필요합니다.
• 다중 모델 및 BYOK — 지원되는 모델 제공자를 선택하고 자체 API 키를 채팅과 인덱싱용으로 별도로 구성합니다.
• 크로스 플랫폼 액세스 — 웹 앱 또는 macOS(Apple Silicon), Windows(x64), Linux(x64)용 데스크톱 클라이언트를 사용합니다. 배포된 워크스테이션에 원격으로 액세스하고 저장된 대화와 파일을 장치 간에 재사용할 수 있습니다.
• 생성 및 작업 파일 — 보고서, 프레젠테이션, HTML 페이지, 학습 가이드, 오디오 개요 및 이미지를 생성한 다음 같은 장소에서 반복 개선합니다.
• 인용이 있는 지식 — PDF, 웹 페이지, 메모, YouTube, Notion, Google Drive, Gmail, Slack 등을 가져옵니다. 에이전트는 이러한 소스를 사용할 수 있으며 인용을 통해 원본 자료로 추적할 수 있습니다.
• 자체 호스팅 및 팀 협업 — 자신이나 조직을 위해 배포하고, 자체 데이터베이스와 파일 스토리지를 관리하고, 역할과 액세스 제어로 공유 작업 공간을 구성합니다.

사용 사례 예시

• 논문, 웹 페이지 및 메모를 주요 주장, 인용 및 미해결 질문이 포함된 연구 브리핑으로 변환합니다.
• 과정 자료, 비디오 및 PDF를 학습 가이드, FAQ 및 퀴즈 초안으로 변환합니다.
• 제품 문서와 팀 메모를 보고서, 프레젠테이션, 블로그 초안 및 출시 자료로 변환합니다.
• 연결된 팀 소스에서 결정, 프로젝트 및 공유 컨텍스트에 대한 추적 가능한 답변을 얻습니다.

시작하기

macOS(Apple Silicon), Windows(x64) 또는 Linux(x64)용 설치 프로그램을 GitHub 릴리스 페이지에서 직접 다운로드할 수 있습니다. 자체 호스팅의 경우 릴리스 번들을 다운로드하고 Docker 설치 가이드를 따르세요. 호스트에 Node나 Rust를 설치하지 않아도 웹 앱, API, 백그라운드 작업, 데이터베이스 및 파일 스토리지가 실행됩니다. 시작한 후 http://localhost:3000을 열고 모델 제공자를 구성하거나 자체 키를 가져옵니다.

일반적인 첫 작업: 작업 공간을 만들고, 소스를 추가하고(파일 업로드, URL 붙여넣기, 메모 작성 또는 기존 도구 연결), 질문하거나 무언가 생성합니다. 인용을 확인하고, 에이전트가 도구와 스킬을 사용하게 하고, 저장된 대화와 파일에서 결과를 개선합니다.

라이선스

SourceWeft는 Apache License 2.0에 따라 라이선스가 부여됩니다. enterprise/ 아래의 콘텐츠는 존재하는 경우 제외되며 별도 라이선스가 적용됩니다. 결제는 선택 사항입니다 — 기본 코어 빌드는 크레딧/페이지 결제 없이 실행됩니다. 상업용 구독 및 결제 UI는 엔터프라이즈 결제 모듈에서 제공합니다.

커뮤니티

버그 보고서, 기능 아이디어, 코드 및 디자인 기여는 GitHub 이슈와 풀 리퀘스트를 통해 환영합니다. 커뮤니티 토론을 위한 Discord 서버도 있습니다.