SensAI-PT/RAGMeUp

해결하는 문제

RAG Me Up은 검색 증강 생성(RAG) 애플리케이션 개발을 가속화하기 위해 설계된 모듈형 프레임워크입니다. 반복적인 보일러플레이트 코드를 작성할 필요 없이, 개발자는 핵심 RAG 로직과 사용자 정의에 집중할 수 있습니다.

작동 방식

이 프로젝트는 사용자가 자체 청크기, 벡터 스토어, 리트리버를 통합할 수 있는 플러그 앤 플레이 아키텍처를 제공합니다. Docker Compose를 통해 배포되며, React UI, Node.js API 서버, Python RAG 서버를 포함합니다. 성능을 위해 "하이브리드 모드"를 지원하며, Python 서버를 호스트 머신에서 실행하여 GPU/CUDA 가속을 활용해 임베딩 및 추론을 최적화합니다.

대상 사용자

기본부터 시작하지 않고도 빠르게 RAG 애플리케이션을 구축하고 프로토타이핑하고 싶은 개발자, 그리고 대규모 환경에서 확장 가능한 프로덕션 수준의 프레임워크가 필요한 사용자.

주요 특징

• 커스텀 청크기, 벡터 스토어, 리트리버를 위한 모듈형 설계.
• 완전한 Docker 또는 GPU 지원 하이브리드 모드를 포함한 포괄적인 배포 옵션.
• 내장된 React UI와 Node.js API 서버 포함.
• SensAI.PT와 같은 대규모 애플리케이션에서 프로덕션 검증 완료.