SciML/SciMLBook

Parallel Computing and Scientific Machine Learning (SciML): Methods and Applications (MIT 18.337J/6.338J)

해결하는 문제

이 프로젝트는 고성능 병렬 컴퓨팅과 과학적 머신러닝(SciML)의 교차점을 이해하기 위한 포괄적이고 최신의 교육 리소스를 제공합니다.

작동 방식

MIT 코스 18.337J/6.338J의 강의 노트를 기반으로 한 살아있는 진화하는 교과서 역할을 합니다. 콘텐츠는 Franklin.jl로 구축된 웹사이트로 유지되며, 최종 교육 페이지를 생성하기 위해 처리되는 Julia Markdown 문서를 활용합니다.

대상 독자

과학적 문제에 머신러닝 기법을 적용하고 병렬 컴퓨팅을 활용하여 고성능 실행을 달성하는 방법을 배우고자 하는 학생, 연구자, 개발자.

주요 특징

  • SciML의 최신 방법으로 지속적으로 업데이트되는 살아있는 문서.
  • 고성능 컴퓨팅을 위한 고급 기술을 다룹니다.
  • 확립된 MIT 교과 과정 자료를 기반으로 합니다.
  • 구조화되고 읽기 쉬운 책으로 온라인에서 접근 가능합니다.

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