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해결하는 문제

Enterprise Deep Research (EDR)는 다양한 소스에서 정보를 수집하고 데이터를 분석하며 보고서를 생성해야 하는 복잡한 다단계 조사 작업을 자동화합니다. 계획, 검색, 결과에 대한 성찰, 실시간 전략 조정이 가능한 자율 시스템을 사용하여 수동으로 수행하던 시간 소모적인 조사 문제를 해결합니다.

작동 방식

EDR은 "마스터 플래닝 에이전트"가 조정하는 멀티 에이전트 아키텍처를 사용합니다. 이 에이전트는 조사 쿼리를 더 작은 작업으로 분해하여 학술, 일반 및 전문 데이터베이스(GitHub 및 LinkedIn 등)를 검색하는 전문 에이전트에게 배포합니다. 시스템에는 지식 격차를 식별하고 "human-in-the-loop" 제어를 허용하는 성찰 메커니즘이 포함되어 있어, 조사가 진행되는 동안 피드백을 제공하여 방향을 안내할 수 있습니다. 또한 조사 결과를 데이터 기반 통찰력으로 변환하는 시각화 에이전트도 갖추고 있습니다.

대상 사용자

이 프로젝트는 심층적인 데이터 분석, 보고서 생성 및 조사 워크플로우를 자동화해야 하는 개발자와 기업 팀을 위한 것입니다. 엔터프라이즈 애플리케이션에 통합할 수 있는 유연하고 제어 가능한 AI 어시스턴트를 원하는 사용자를 위해 설계되었습니다.

주요 특징

• 적응형 작업 분해를 위한 마스터 플래닝 에이전트 기반의 멀티 에이전트 오케스트레이션
• 일반 웹, 학술, GitHub 및 LinkedIn 데이터를 위한 전문 검색 에이전트
• 실시간 조사 개선 및 방향 설정을 위한 human-in-the-loop 제어
• 문서 분석, NL2SQL 및 엔터프라이즈 워크플로우를 지원하는 확장 가능한 도구 생태계
• OpenAI, Anthropic, Google, Groq, SambaNova를 포함한 멀티 LLM 공급자 지원
• 데이터 기반 통찰력 생성을 위한 내장 시각화 에이전트
• 실시간 진행 상황 스트리밍을 포함한 풀스택 웹 애플리케이션