SMTorg/smt

해결하는 문제

SMT는 대리 모델링 방법, 샘플링 기술 및 벤치마킹 함수 모음을 제공합니다. 이는 비용이 많이 드는 계산 시뮬레이션을 빠르고 근사적인 모델(대리 모델)로 대체하여 엔지니어링 설계 및 분석을 가속화하도록 설계되었습니다.

작동 방식

이 툴박스는 가우스 과정(Kriging), 신경망 및 스플라인 보간법을 포함한 다양한 대리 모델을 구현합니다. 주요 차별점은 미분에 대한 강력한 강조입니다. 그래디언트 강화 모델링을 위한 훈련 미분, 예측 미분 및 훈련 데이터에 대한 미분을 지원합니다.

대상

복잡하고 고차원적인 시뮬레이션 데이터의 빠른 근사치를 구축해야 하는 공기역학 및 구조 최적화 분야의 엔지니어 및 연구자.

주요 특징

• 미분 중심: 그래디언트 강화 모델링 및 예측 미분에 특화되어 설계되었습니다.
• 독특한 모델: 부분 최소 제곱 감소를 통한 kriging 및 에너지 최소화 스플라인 보간법과 같은 전문적인 방법이 포함되어 있습니다.
• 계층적 및 혼합 변수: 계층적 및 혼합 변수 공간을 위한 가우스 과정에 초점을 맞춥니다.
• 확장성: 새로운 대리 모델 구현을 용이하게 하는 단순한 라이브러리 구조.