Rss3208/Visiomaster

해결하는 문제

Visiomaster는 순서도, 아키텍처 다이어그램, 학술 모듈 다이어그램(AI가 생성한 것 포함)의 정적 이미지를 완전히 편집 가능한 Microsoft Visio (.vsdx) 파일로 변환하는 문제를 해결합니다. 단순히 이미지를 슬라이드나 문서에 삽입하는 것이 아니라, 다이어그램의 구조(도형, 텍스트, 컨테이너, 커넥터)를 재구성하여 수동으로 수정할 수 있도록 합니다.

작동 원리

이 도구는 이미지 이해와 렌더링을 분리하는 다단계 파이프라인을 사용합니다:

1. 분석: 이미지에서 시작하여 다이어그램의 노드, 에지, 글꼴 및 레이아웃에 대한 중간 설명 역할을 하는 scene.json 파일을 생성합니다.
2. 검증 및 감사: 일련의 Python 스크립트가 장면의 복잡성과 구조를 검증하여 커넥터와 화살표가 원본 이미지의 사실과 올바르게 매핑되었는지 확인합니다.
3. 렌더링: Windows의 Visio COM 인터페이스를 사용하여 scene.json 설명을 네이티브 .vsdx 파일로 렌더링하는 동시에 검토를 위해 .svg 및 .png를 내보냅니다.
4. 반복 검토: "시각적 검토 루프"를 통해 사용자나 시각 기능이 있는 LLM이 원본 이미지와 재구성된 PNG를 비교하고, scene.json을 개선하기 위한 수정 계획을 생성하여 후속 재구성을 수행할 수 있습니다.

대상 사용자

• 논문에서 전문적인 다이어그램을 다시 만들어야 하는 연구자 및 학자.
• AI가 생성한 순서도를 편집 가능한 기업용 형식으로 변환해야 하는 전문가.
• 정의된 기술/컨텍스트를 통해 Visio 다이어그램 생성을 자동화하려는 AI 코딩 어시스턴트(Codex 또는 Claude Code 등) 사용자.

주요 특징

• 편집 가능한 출력: 정적 이미지 오버레이가 아닌 실제 .vsdx 파일을 생성합니다.
• 엄격한 재구성 워크플로우: "Arrow Plan Gates" 및 검토 번들을 포함한 엄격한 프로세스를 구현하여 원본 소스에 대한 높은 충실도를 보장합니다.
• 시맨틱 컴포넌트 라이브러리: 제어된 컴포넌트 어휘(예: process_box, residual_loop, merge_bus)를 사용하여 다양한 Visio 버전 및 언어 간의 안정성을 유지합니다.
• AI 에이전트 준비 완료: Codex Skill로 설치할 수 있어 AI 에이전트가 제공된 스크립트와 스키마를 사용하여 재구성 프로세스를 구동할 수 있습니다.