R-s0n/ars0n-framework-v2

해결하는 문제

이 프레임워크는 50개 이상의 오픈 소스 보안 도구를 통합한 구조화된 자동화 환경을 제공하여 현대 버그 바운티의 복잡성을 해결합니다. 일관된 방법론을 강제하고 데이터 수집을 중앙 집중화함으로써, 연구자가 정찰 및 취약점 스캔 과정에서 겪는 수많은 수동 단계를 효율적으로 관리하도록 돕습니다.

작동 방식

이 프레임워크는 다양한 업계 표준 보안 도구를 위한 컨테이너화된 래퍼 역할을 합니다. MCP (Model Context Protocol) 서버를 사용하여 AI 에이전트가 이러한 도구와 상호 작용할 수 있게 함으로써 복잡한 의사 결정 프로세스의 자동화를 가능하게 합니다. 시스템은 모든 스캔 결과를 중앙 데이터베이스에 저장하여 시각화하며, 각 단계의 목적을 설명하는 '교육 레이어(Education Layer)'를 포함하여 방법론에 대한 가이드를 제공합니다.

대상 사용자

AppSec 분야에 입문하려는 초보자부터, 워크플로우를 표준화하고 AI를 활용하여 반복적인 작업을 처리하면서도 인간의 감독을 유지하고자 하는 숙련된 버그 바운티 헌터까지 모두를 위해 설계되었습니다.

주요 특징

• 실전에서 검증된 50개 이상의 오픈 소스 보안 도구 통합 (예: Nuclei, Amass, ffuf, sqlmap).
• MCP 서버를 포함하여 AI 에이전트가 프레임워크 UI를 통해 작업을 수행할 수 있도록 지원.
• 구조화된 버그 헌팅 방법론을 강제하여 정찰부터 익스플로잇 과정까지 사용자 가이드 제공.
• 각 헌팅 단계의 '이유'를 이해하도록 돕는 '교육 레이어' 기능.
• Docker Compose를 통한 배포로 다양한 운영 체제에서 일관된 환경 보장.