OpenSenseNova/SenseNova-Skills

Modular SenseNova skills for building AI-powered office assistants and productivity workflows

SenseNova‑Skills – AI 에이전트를 위한 사무자동화 기술 모음

무엇인가요 – SenseNova 대규모 언어 모델 패밀리에 엔드투엔드 사무 기능을 추가하는 에이전트 기술(자체 포함된 디렉터리에 SKILL.md 매니페스트가 포함된 것)의 모음입니다. 이 기술들은 Agent Skills 사양을 따르는 어떤 에이전트(예: OpenClaw 또는 hermes‑agent)에도 쉽게 통합할 수 있으며, SenseNova 플랫폼 API를 통해 호출할 수 있습니다.

왜 중요한가요 – 일반적인 LLM을 완전한 기능을 갖춘 ‘AI 동료’로 바꿉니다: 이미지 생성, 인포그래픽 제작, 엑셀 워크북 분석, 연구 보고서 작성, 자동으로 파워포인트 프레젠테이션을 생성할 수 있습니다. 모든 작업은 에이전트 런타임이 조율하므로 사용자는 고수준 목표(예: “메모리 가격 추세에 대한 20페이지 프레젠테이션을 만들어줘”)만 설명하면 되며, 기술들은 데이터 정제, 웹 검색, VLM 검토, 최종 파일 내보내기 등을 처리합니다.

핵심 기술 그룹

카테고리	예시 기술	기능
이미지 및 시각화	`sn-image-base`, `sn-infographic`, `sn-image-imitate`	저수준 텍스트에서 이미지 생성, 편집, 인식; 자동 레이아웃/스타일 선택 및 품질 순위 매기기와 같은 고수준 인포그래픽 생성.
프레젠테이션(PPT)	`sn-ppt-entry`, `sn-ppt-standard`, `sn-ppt-creative`	간단한 설명을 분석하고 개요를 작성하며 자산을 계획하고, 슬라이드별 HTML을 생성하고, VLM 품질 검사를 수행하며 PPTX로 내보냅니다. 빠른, 표준, 창의적인 모드를 지원하며, 선택적으로 AI 생성 차트 또는 웹에서 가져온 이미지를 포함할 수 있습니다.
데이터 분석	`sn-da-excel-workflow`, `sn-da-image-caption`, `sn-da-large-file-analysis`	다중 시트 엑셀/CSV 파일을 읽고, 데이터를 정제 및 집계하며, 파케트 변환을 통해 1만 개 이상의 행을 포함하는 대용량 파일을 스트리밍 처리하고, 이미지에서 표나 차트를 추출하며, 정제된 엑셀/CSV 파일을 출력합니다.
심층 연구	`sn-deep-research`, `sn-research-report`, `sn-prepare-citations`	다단계 연구 파이프라인: 질의 계획, 병렬 웹 검색(학술, 코드, 소셜), 증거 통합, 마크다운 보고서 생성, 인용 형식 정리, 선택적으로 HTML로 변환.
검색	`sn-search‑academic`, `sn-search‑code`, `sn-search‑social‑en/cn`	arXiv, Semantic Scholar, PubMed, GitHub, Stack Overflow, Reddit, Twitter, Bilibili 등에 대한 통합 래퍼로, 하위 기술에서 사용할 수 있는 정규화된 JSON 응답을 반환합니다.

시작하기

런타임 선택하기 – Agent Skills 사양을 지원하는 OpenClaw 또는 hermes‑agent를 설치하세요.

기술 추가하기 – 가장 쉬운 방법은 에이전트에게 리포지토리를 복제하고 기술을 기술 디렉터리에 복사하도록 요청하는 것입니다. 예를 들어:

"Please install SenseNova‑Skills from https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova‑Skills into your skills directory."

수동으로 진행하고 싶다면:

git clone https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-Skills.git --depth=1
cp -r SenseNova-Skills/skills/* ~/.openclaw/skills/   # 또는 ~/.hermes/skills/

SenseNova API 구성하기 – 국제용은 https://platform.sensenova.ai, 중국용은 https://platform.sensenova.cn에서 API 키를 발급받으세요. .env 파일에 키와 올바른 기본 URL을 추가하세요. *_doctor 기술들은 누락된 변수를 채우는 데 도움이 됩니다.
기술 실행하기 – 각 기술은 CLI 진입점(예: sn-ppt-entry)을 제공하며, 직접 호출하거나 에이전트의 자연어 인터페이스를 통해 사용할 수 있습니다.

예시 엔드투엔드 워크플로우

이 리포지토리는 완전한 데모(examples/memory-price-end2end-analysis)를 포함하며, 전체 파이프라인을 보여줍니다:

데이터 분석 – sn-da-excel-workflow는 메모리 가격 견적의 원시 CSV 파일을 읽고 타임스탬프를 정규화한 후 정제된 엑셀 파일을 생성합니다.
심층 연구 – sn-deep-research는 공급망 요인에 대한 웹 검색을 계획하고 실행하며, 증거를 집계하고 마크다운 보고서를 작성합니다.
프레젠테이션 – sn-ppt-entry + sn-ppt-standard는 보고서를 16페이지 PPT로 변환하고, 필요한 경우 인포그래픽을 생성하며 VLM 품질 검사를 수행합니다.
내보내기 – 최종 PPTX 파일과 보고서의 HTML 버전이 출력 디렉터리에 저장됩니다.

더 많은 정보 찾기

문서 및 튜토리얼 – docs/에는 이미지 생성, PPT, 데이터 분석, 심층 연구 각 그룹별 단계별 가이드가 포함되어 있습니다.
갤러리 – docs/sn-infographic-examples.md는 약 100개의 인포그래픽 프롬프트와 결과를 보여줍니다.
FAQ – 인증 오류, 요청 제한, 타임아웃과 같은 일반적인 설정 문제는 docs/faq.md에서 확인할 수 있습니다.
Raccoon UI – 런타임이나 API 키를 직접 관리하고 싶지 않다면, 동일한 기술 세트는 호스팅된 Raccoon 사무 보조 도구에 포함되어 있습니다(무료 체험판: office.xiaohuanxiong.com).

누가 이 기술을 사용할까?

원시 데이터나 간단한 사용자 설명을 정교한 결과물로 변환해야 하는 생산성 중심의 AI 에이전트.
맞춤형 파이프라인을 구축하지 않고도 보고서 생성, 시장 조사, 슬라이드 데크 제작을 자동화하고자 하는 기업.
OpenClaw/hermes‑agent에 자체 멀티모달 기능을 추가하고자 하는 개발자.

핵심 포인트

모듈식 – 각 기능은 자체 디렉터리에 있으며, 선언적인 SKILL.md 매니페스트를 포함합니다.
모델 독립적 런타임 – 공개 API를 통해 접근 가능한 어떤 SenseNova 모델(예: 6.7 Flash, U1)과도 호환됩니다.
엔드투엔드 – 원시 파일 → 분석 → 연구 → 시각화 → 최종 PPT/HTML까지, 모든 과정이 에이전트에 의해 조율됩니다.
오픈소스 – MIT 스타일 라이선스로 공개된 리포지토리이며, 포크하거나 수정하거나 새로운 기술을 기여할 수 있습니다.