OpenBMB/BMList

해결하는 문제

BMList는 빠르게 증가하는 대규모 AI 모델을 추적하는 과제를 해결합니다. 중앙 집중식 리소스가 없으면 어떤 모델이 존재하고, 누가 만들었으며, 분야가 어떻게 진화하는지에 대한 큰 그림을 보기 어렵습니다.

작동 방식

이 프로젝트는 두 가지 기준을 충족하는 모델의 선별된 목록을 유지합니다: 최소 10억 개의 파라미터와 공개 출시 발표(논문, 기사 또는 뉴스를 통해). 데이터는 조직, 언어, 도메인과 같은 속성으로 필터링할 수 있는 다차원 테이블로 표시됩니다. 동반 웹사이트는 통계를 표시하고 시간에 따른 모델 추세와 조직 및 출시일별 파라미터 분포를 포함한 그림 갤러리를 호스팅합니다. 저장소는 지침을 통해 기여를 받으며, 추가 사항은 자동으로 테이블과 웹사이트를 업데이트합니다.

대상 사용자

대규모 모델 출시를 모니터링하고, 다양한 기준으로 모델을 비교하거나, 모델 규모와 채택의 진화를 연구하려는 연구자, 개발자 및 AI 애호가.

주요 특징

• 명확한 기여 지침을 갖춘 커뮤니티 주도
• 유연한 필터링을 위한 대화형 다차원 테이블
• 모델 추세, 조직 수, 파라미터 분포를 다루는 시각적 갤러리
• 새 모델이 추가되면 웹사이트 자동 업데이트
• 오픈 소스이며 이슈 또는 풀 리퀘스트를 통한 수정을 환영