NeuroAIHub/BrainPilot

해결하는 문제

BrainPilot은 뇌 과학에 특화된 AI 연구 워크스페이스입니다. 신경과학 연구의 복잡하고 증거 중심의 워크플로우(문헌 리뷰, 가설 정교화, 실험 설계, 데이터 분석, 과학적 감사 등)를 자동화하면서도 연구자가 제어와 감시를 유지할 수 있도록 인간을 루프 안에 두는 것을 목표로 합니다.

작동 방식

이 시스템은 주임 연구자(PI) 에이전트에 의해 조율되는 다중 에이전트 아키텍처를 사용합니다. 이 PI 에이전트는 도서관원, 실험가, 엔지니어, 작가, 감사자와 같은 전문 에이전트 팀을 관리합니다. 과학적 신뢰성을 확보하기 위해 감사자 에이전트는 주장, 증거 체인, 인용을 특별히 검토하여 환각 위험을 줄입니다.

연구 과정은 '트레이스의 그래프(GoT)'로 기록되며, 모든 에이전트의 행동, 의사결정 지점, 증거가 가시적이고 검사 가능하게 됩니다. 시스템은 검증된 도메인 기술(방법론 가이드)의 내장 라이브러리를 갖추고 있으며, MCP 서버, 논문 데이터베이스, 코드 실행 환경을 통해 외부 도구와 연결됩니다.

대상 사용자

과학적 출판에 요구되는 투명성과 엄격함을 희생하지 않고 번거로운 연구 작업을 자동화하고 싶은 뇌 과학 및 신경과학 연구자에게 적합합니다.

주요 특징

• 전문 다중 에이전트 팀: PI 에이전트가 도서관원, 실험가, 엔지니어, 작가, 감사자와 같은 전문가를 조율합니다.
• 과학적 감사: 전용 감사자 에이전트가 근거 없는 추론과 환각 위험을 점검합니다.
• 트레이스의 그래프: 모든 세션은 검사 가능한 그래프로 표현되어 연구 과정의 투명성을 보장합니다.
• 확장 가능한 지식 기반: 21개 연구 분야에 걸쳐 72개의 통합된 기술을 포함하며, 사용자 정의 방법론 라이브러리 추가를 지원합니다.
• 인간이 루프 안에: 연구자가 프로세스를 안내하면서 에이전트가 데이터 및 문헌 처리의 중량 작업을 수행하도록 설계되었습니다.