NeuroAIHub/BrainPilot

해결하는 문제

BrainPilot은 뇌 과학에서 탐색 과정을 자동화하고 체계화하기 위해 설계된 AI 연구 환경입니다. 연구자들이 문헌 검토와 가설 정교화부터 실험 설계, 데이터 분석, 과학적 주장의 감사에 이르기까지 과학 연구 전 주기를 관리하는 데 도움을 주며, 증거 중심이거나 다학제적인 작업의 부담을 줄이고 인간 연구자의 통제를 유지합니다.

작동 방식

이 시스템은 주임 연구자(PI) 에이전트를 중심으로 하는 다에이전트 아키텍처를 사용합니다. PI는 도서관원, 실험가, 엔지니어, 작가, 감사원 등 전문가 에이전트 팀을 조율합니다. 과학적 신뢰성을 보장하기 위해, 감사원 에이전트는 증거 체인과 인용문을 특별히 검토하여 환각 위험을 완화합니다. 연구 과정 전체는 '추적 그래프(GoT)'로 기록되어, 모든 결정, 행동, 증거가 검사 가능하고 추적 가능하게 됩니다.

대상 사용자

복잡한 신경과학 데이터셋을 탐색하고, 방대한 문헌을 검토하며 구조화된 분석 워크플로를 실행해야 하는 뇌 과학 연구자들을 위한 것입니다.

주요 기능

• 전문 다에이전트 팀: 주임 연구자 에이전트가 전문가(도서관원, 실험가, 엔지니어, 작가, 감사원)를 조율합니다.
• 과학적 감사: 주장과 증거 체인을 검증하기 위한 전용 감사원 에이전트를 포함합니다.
• 추적 가능한 워크플로: 연구 과정의 투명성과 검사 가능성을 보장하기 위해 추적 그래프(GoT)를 구현합니다.
• 확장 가능한 지식 기반: 21개 카테고리(예: EEG, fMRI, 세포 신경과학 등)에 걸쳐 72개 검증된 도메인 기술을 내장한 라이브러리가 있습니다.
• 도구 통합: MCP 도구, 논문 데이터베이스, 코드 실행 환경과 연결됩니다.