NeptuneHub/AudioMuse-AI

해결하는 문제

AudioMuse-AI는 메타데이터나 외부 API에 의존하지 않고 음악의 실제 사운드에 기반해 플레이리스트를 생성하고, 사용자의 음악 라이브러리에 잊혀진 곡들을 다시 발견할 수 있도록 도와주는 자체 호스팅 도구입니다. 여러 서버에 흩어진 음악 컬렉션의 문제와 태그에 의존하는 기존 검색 및 정리 도구의 한계를 해결합니다.

작동 방식

시스템은 음악 라이브러리에 대한 사운드 분석을 수행하여 각 트랙에 '사운드 지문'을 생성합니다. 이 분석을 기반으로 유사한 곡들을 군집화하고 2차원 공간에 시각적으로 매핑합니다. Navidrome, Jellyfin, Plex, Emby와 같은 인기 있는 자체 호스팅 음악 서버와 통합되어 트랙을 분석하고 플레이리스트를 내보낼 수 있습니다. 또한 20초 분량의 짧은 오디오 클립을 분석하여 라이브러리 내에서 일치하는 곡을 찾을 수 있습니다.

대상 사용자

자신의 음악 서버를 자체 호스팅하고 있으며, 외부 서비스에 의존하지 않고 더 직관적이고 AI 기반의 방법으로 음악 컬렉션을 탐색, 정리, 검색하고 싶은 음악 수집가 및 홈랩 애호가에게 적합합니다.

주요 기능

• 다중 서버 통합: Navidrome, Jellyfin, LMS, Lyrion, Emby, Plex 등 여러 미디어 서버를 단일 배포에 연결하고 내장된 중복 검출 기능을 제공합니다.
• 사운드 군집화: 음색이 유사한 곡들을 장르를 초월한 플레이리스트로 자동 그룹화합니다.
• 음악 지도: 음색 기반으로 음악 컬렉션을 탐색할 수 있는 시각적 2차원 지도입니다.
• 고급 검색: 기분, 악기, 장르에 대한 텍스트 검색과 함께 72개 언어에 걸쳐 가사 검색을 지원합니다.
• 녹음 기반 검색: 20초 분량의 오디오 클립이나 녹음 파일을 사용해 라이브러리 내 곡을 찾을 수 있습니다.
• 곡 알케미: 트랙을 추가하거나 제거하여 특정 분위기를 조정하고 플레이리스트를 커스터마이징할 수 있습니다.
• 곡 경로: 두 곡 사이의 원활한 사운드 전환을 위해 연결하는 트랙을 찾습니다.