Neko3000/deepseek-whalechan

해결하는 문제

DeepSeek Whale-chan은 AI 생성 애니메이션 캐릭터를 여러 이미지에서 시각적으로 일관되게 유지하는 문제를 해결합니다. 엄격한 사양이 없으면 이미지 모델은 머리색, 의상 세부 사항, 신체 비율에서 표류하는 경향이 있습니다. 이 프로젝트는 머리카락, 고래 지느러미 귀, 앞머리, 꼬리, 메이드복을 포함한 공식 캐릭터 디자인 청사진과 5가지 정량화된 두상 대 몸 비율(4.0두상 표준에서 2.1두상 초변형까지)을 제공하여 균일성을 강제합니다. 또한 기술 채팅, 오류 로그 또는 사용자 불만을 다중 패널 만화로 전환할 때 유머와 개성을 보존하는 코미디 엔진을 제공합니다.

작동 방식

이 프로젝트는 성격 특성, 클래식 대사, 시각적 자산(포즈, 표정, 지느러미, 꼬리 움직임, 의상에 대한 참조 시트)을 포함한 완전한 캐릭터 프로필을 정의합니다. 외부 이미지 생성 제공업체(Codex ImageGen, OpenAI, Nano Banana, Seedream)와 함께 작동하는 일련의 에이전트 스킬을 제공합니다. 초상화의 경우 whalechan-image-character 스킬은 파이프라인을 실행합니다: 여러 제안 선택, 범위 확인, 그 다음 결정론적 검사(골격 관절 피팅, 네이티브 해상도 시각적 QA)를 사용한 생성 및 품질 보증. 만화의 경우 whalechan-image-comic 스킬은 아이디어 세트를 고정하고, 하위 에이전트를 사용하여 순위를 매기고, 선택된 각 아이디어(기본 5개)에 대해 만화를 생성하며, 사용자 확인은 한 번만 필요합니다. 모든 출력은 코미디 방향(반전, 폭로, 확대, 인식, 캐릭터 개그)과 과장 계층(A: 만화 충격, B: 코믹 폭발, C: 절제된 무표정)을 따릅니다.

대상 사용자

Whale-chan 마스코트를 특징으로 하는 일관된 일러스트, 포스터, 스티커 또는 코미디 만화를 대량 생산하려는 크리에이터, 팬 아티스트 및 개발자. 또한 AI 기반 캐릭터 일관성 및 자동화된 시각적 콘텐츠 파이프라인을 탐구하는 모든 사람, 특히 출력 스타일과 비율에 대한 결정론적 제어를 중시하는 사람에게 적합합니다.

하이라이트

• 정확한 두상 대 몸 비율 허용 범위를 가진 5가지 엄격하게 정의된 캐릭터 형태(표준, 컴팩트, 세미 치비, 치비, 초변형).
• 포괄적인 시각적 자산 라이브러리: 참조 시트, 와이드스크린 배너, 초상화 포스터, 소셜 스퀘어 게시물, 쇼케이스 갤러리.
• 캐릭터의 성격과 코미디 스타일을 생성된 작품에 주입하는 캐릭터 마인드셋 엔진. 5가지 사전 정의된 농담 방향과 3가지 과장 계층을 갖추고 있습니다.
• 여러 이미지 제공업체와 통합되고 내장된 품질 게이트를 포함하는 두 가지 즉시 사용 가능한 에이전트 스킬(캐릭터 초상화 및 다중 패널 만화).
• 커뮤니티 주도 및 비공식. 콘텐츠는 CC-BY-NC-SA 4.0에 따라 라이선스되며 캐릭터 IP 및 팬워크 저작권 귀속을 다룹니다.