NaturalIntelligence/imglab

해결하는 문제

ImgLab은 객체 탐지 학습을 위한 이미지 라벨링을 위한 웹 기반 도구입니다. 사용자가 이미지 위에 도형과 점을 그려 객체와 지점(landmarks)을 식별할 수 있도록 하여, 학습 데이터 생성 과정을 간소화합니다.

작동 방식

사전 준비 없이 브라우저에서 바로 실행되는 이 도구는 사용자가 다양한 도형(원, 사각형, 다각형)과 특징점으로 이미지에 주석을 달 수 있는 캔버스를 제공합니다. dlib XML, dlib pts, Pascal VOC, COCO 등 인기 있는 머신러닝 프레임워크와 호환되는 여러 형식으로 데이터를 내보낼 수 있습니다.

대상 사용자

특히 dlib를 사용하는 개발자 및 연구자에게 적합하며, 정밀하고 가벼운 방식으로 이미지 데이터셋을 라벨링해야 하는 분들께 추천합니다.

주요 기능

• 다양한 형식 지원: dlib XML, dlib pts, Pascal VOC, COCO 형식으로 내보내기 가능.
• 자동 제안 기능: 라벨을 자동으로 제안하여 작업 속도를 높입니다.
• 유연한 주석 기능: 특징점, 원, 사각형, 다각형을 그릴 수 있으며, 도형을 드래그하거나 크기를 조절할 수 있습니다.
• 브라우저 기반: 플랫폼 독립적이며 CPU와 메모리 사용량이 매우 낮습니다.
• 지점 관리 기능: dlib 사용자를 위한 특별한 도구로 지점과 특징점의 순서를 조정할 수 있습니다.