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해결하는 문제

자연어 처리(NLP) 프로젝트에 필요한 일반적인 유틸리티와 컴포넌트의 기초 세트를 제공하여, 기본적인 텍스트 처리 도구를 처음부터 구축할 필요를 줄입니다.

작동 방식

이 프로젝트는 다양한 NLP 도구를 캡슐화하는 기본 패키지로 작동합니다. 텍스트 분할, 단어 정규화, 유사도 계산 알고리즘뿐만 아니라, 효율적인 텍스트 처리를 위한 Trie 트리와 Bloom 필터와 같은 데이터 구조를 포함합니다.

대상 사용자

텍스트 정제, 정규화, 통계 분석을 위해 신뢰할 수 있는 자바 기반 유틸리티 라이브러리가 필요한 NLP 애플리케이션 개발자.

주요 기능

• 단어 정규화 및 문장 분리.
• Viterbi 알고리즘 구현.
• 한자에서 핀인 변환 및 간체자/번체자 변환과 같은 중국어 전용 도구.
• SimHash 및 지문 기반 텍스트 유사도 및 중복 제거.
• 단어 빈도, IDF, 카테고리 관련성에 대한 통계 도구.