MontrealAI/AGI-Alpha-Agent-v0

해결하는 문제

이 프로젝트는 실제 세계의 기회를 자율적으로 조사하고 구체적인 작업 산출물을 생산하며 검증되고 상속되는 연속적 역량을 구축할 수 있는 AI 시스템 개발의 과제를 다룹니다——완전한 자율성을 주장하거나 현재 기술의 한계를 무시하지 않으면서. 연구, 실행, 제도 설계를 조직화하는 구조화된 방식을 제안하여 각 단계가 증거를 생성하고 통제되도록 합니다.

작동 방식

이 프로젝트는 연구 논문, 실험 연구, 안내 웹사이트의 모음입니다. 컴퓨터 사용(모델을 사용하여 실제 인터페이스에서 작동), 레벨 3 전략 개발(경쟁 전략), 레벨 4 문제 재구성(제한적 공식에 도전)과 같은 개념을 도입합니다. 핵심 아이디어는 SUCCESSOR Ω——네 가지 프로그램을 가진 휴대용 미션 기관입니다: WORLD(신념 유지), POLICY(행동 제안), PROOF(독립적으로 입증된 주장 기록), AUTHORITY(허용된 행동 정의). 후속자는 기억과 역사를 상속하지만 증명 상태와 생산 권한은 처음부터 획득해야 합니다. 논문은 역량 상속, 보정, 자율 파운드리와 같은 개념을 테스트하는 경계 있는 유한 합성 연구(전체 물리적 배포가 아님)를 설명합니다. 실행은 별도의 네이티브 모델과 격리된 러너를 사용하며 무료 브라우저 기반 계획 환경을 제공합니다.

대상 독자

이것은 자율 AI 시스템의 설계와 통제에 관심이 있는 연구자, 엔지니어, 조직을 대상으로 합니다——특히 에이전트 아키텍처, 미션 크리티컬 자동화, 장기 역량 구축에 종사하는 사람들. 또한 특정 상업적 배포를 요구하지 않고 구조화된 증거 기반 AI 개발 접근 방식을 탐구하려는 사람들에게도 적합합니다.

주요 특징

• 미션 통제 후속 아키텍처(SUCCESSOR Ω)를 도입하여 신념, 정책, 증명, 권한을 분리합니다.
• 무료 브라우저 도구를 계획 및 안내 웹사이트에 제공하며 실행에는 별도로 구성된 네이티브 모델이 필요합니다.
• 경계 있는 유한 연구(예: 역량 상속, 열유체 파운드리, 발견 가능성)를 포함하며 특정 지표와 유지된 실패를 보고합니다.
• 연구 논문 시리즈를 제공하며 변혁적 지능, 전략 초월, 진화 초월, 자율 기업과 같은 주제를 다룹니다.
• 정직한 경계를 강조: 달성된 AGI, 자율 주권, 상업적 실행 가능성을 주장하지 않습니다. 많은 연구는 입증되지 않은 비용과 실행되지 않은 물리적 배포를 언급합니다.