Mochocyang/QMAI

해결하는 문제

QMAI는 장편 소설(200만~300만 단어)을 위한 데스크톱 작문 시스템입니다. 일반적인 AI 작문 도구의 흔한 실패 사례인, AI가 이전의 플롯 포인트를 잊어버리는 것, 캐릭터 성격의 일관성 부족, 혼란스러운 타임라인, 이야기 진행에 따라 사라지는 예고 등을 해결합니다.

작동 방식

이 시스템은 구조화된 메모리 엔진을 사용하여 저장된 각 장을 자동으로 처리해 주요 인물, 사건, 관계 변화를 추출합니다. 이 데이터는 로컬에 Markdown 및 JSON 파일로 저장됩니다.

새로운 텍스트를 생성할 때, Context Engine은 우선순위가 부여된 "컨텍스트 패키지"(개요, 최근 장, 캐논 규칙 포함)를 구성하고, 키워드, 벡터, 그래프 기반 검색을 결합한 하이브리드 검색 전략을 사용하여 AI가 토큰 제한 내에서 필요한 배경 정보를 확보할 수 있도록 합니다.

대상 사용자

• 장편 연재에서 품질과 일관성을 유지해야 하는 웹소설 작가
• 복잡한 세계관, 세력, 다중 스토리라인을 관리하는 스토리 기획자
• 수백만 단어에 걸쳐 사용 가능한 도구를 찾는 AI 보조 작가
• 성공한 작품의 스타일을 분석하고 복제하고자 하는 작문 학습자 ("Book Analysis" 라이브러리 활용)

주요 기능

• 메모리 시스템: 장 요약, 캐릭터 상태, 예고를 자동으로 추출하여 플롯의 빈틈을 방지합니다.

• 캐릭터 소울 시스템: 서사 톤과 특정 캐릭터의 "DNA"(발언 습관, 결정 패턴)을 정의하여 일관된 목소리를 보장합니다.

• 북 분석 라이브러리: 기존 소설을 분석해 9차원 스타일 지표와 캐릭터 기술을 추출하여 새로운 프로젝트에 재사용합니다.

• 다차원 리뷰: AI 기반 감사 시스템으로 "만족도 밀도", 설정 일관성, 캐릭터 일치 여부를 점검합니다.

• 지식 그래프: Sigma.js를 사용해 등장인물, 장소, 플롯 스레드를 시각화하여 복잡한 관계를 추적합니다.

• 인과 추적: "예고 부채" 시스템으로 회수되지 않은 플롯 포인트를 추적하고 저자에게 알림을 보냅니다.