Mochocyang/QMAI

해결하는 문제

QMAI는 장편 소설(200만~300만 단어)을 위한 데스크톱 작문 시스템으로, 일반적인 AI 작문 도구의 흔한 실패 사례인 초기 플롯 포인트의 기억 상실, 캐릭터 성격의 일관성 부족, 혼란스러운 타임라인, 사전 고지(포레쇼우딩)의 상실을 해결합니다. 이 시스템은 방대한 텍스트량에 걸쳐 AI가 일관된 세계관과 서사 스타일을 유지할 수 있도록 보장합니다.

작동 방식

시스템은 장이 저장된 후 자동으로 정보를 추출하고 저장하는 구조화된 메모리 엔진을 사용합니다. 이를 통해 요약, 캐릭터 상태, 관계 변화, 타임라인 이벤트 등의 로컬 데이터베이스가 생성됩니다.

새로운 텍스트를 생성할 때 QMAI는 우선순위 계층(예: 현재 개요, 이전 장의 종결, 캐릭터 지식, 벡터/그래프 검색 결과)에 따라 "컨텍스트 패키지"를 구성합니다. 또한 "소울 시스템"을 도입하여 전반적인 서사 톤을 정의하고, 특정 캐릭터의 "DNA"를 설정하여 일관된 목소리와 행동을 보장합니다.

대상 사용자

• 웹소설 작가: 장기간 연재 시리즈에서 품질과 일관성을 유지해야 하는 분들.
• 소설 기획자: 복잡한 세계관 구축, 세력 관계, 다중 스토리라인을 관리해야 하는 분들.
• AI 보조 작가: 수백만 단어에 걸쳐 기능을 유지하는 도구를 원하는 분들.
• 연구 작가: 기존 성공 작품의 스타일과 캐릭터 아키타입을 분석하고 재사용하고 싶은 분들.

주요 기능

• 3단계 개요 시스템: 일반 플롯에서 부록, 장 수준의 세부 정보까지 계층적으로 정리하고 시각화 가능.
• 하이브리드 메모리 검색: 최근 윈도우 검색, 키워드 검색(BM25), 벡터 검색, 그래프 기반 관계 추적을 결합.
• 캐릭터 인지 추적: 각 캐릭터가 "알고 있는 것"과 "모르고 있는 것"을 명확히 추적하여 "메타 지식" 오류를 방지.
• De-AI 재작성: 표준화된 AI 문장들을 더 자연스럽고 인간적인 스타일로 변환하는 내장 도구.
• 작업 분석(拆文库): 기존 소설을 가져와 캐릭터 기술과 9차원 스타일 지표를 추출하여 재사용 가능.
• 다차원 리뷰: AI 감사 시스템이 장의 "만족도 밀도", 리듬, 캐릭터 일관성 등을 평가.
• 플롯 시뮬레이션 룸: 다중 에이전트 환경에서 특정 트리거에 대한 캐릭터 반응을 시뮬레이션하고 보고서 출력.