MochiDiffusion/MochiDiffusion

해결하는 문제

Mochi Diffusion은 사용자가 Stable Diffusion 및 FLUX.2 Klein 모델을 로컬에서 오프라인으로 실행할 수 있도록 해주는 macOS 네이티브 앱입니다. Apple Silicon Mac에서 성능을 극대화하고 메모리 사용량을 줄이는 데 중점을 두어, 클라우드에 의존하지 않고 소비자용 하드웨어에서 무거운 이미지 생성 모델을 실행하는 문제를 해결합니다.

작동 원리

이 앱은 Apple의 Core ML 기반 Stable Diffusion 구현과 FLUX.2 (Klein)를 위한 Iris 파이프라인을 활용합니다. Neural Engine을 사용하여 높은 메모리 효율성(최소 150MB 사용)으로 이미지를 생성할 수 있습니다. 사용자는 연산 유닛을 선택할 수 있습니다. 속도와 낮은 메모리 사용량의 균형을 맞추기 위한 CPU & Neural Engine, 또는 고사양 M 시리즈 칩에서 잠재적으로 더 높은 속도를 얻기 위한 CPU & GPU 중에서 선택할 수 있습니다.

대상 사용자

개인정보 보호와 속도를 위해 이미지를 로컬에서 생성하고자 하는 Apple Silicon(M1 및 이후 모델) 및 macOS 15.6 이상을 실행하는 Mac 사용자들을 위해 설계되었습니다.

주요 특징

• 로컬 생성: 모든 프로세싱이 기기 내에서 수행되어 완전한 개인정보 보호를 보장합니다.
• 폭넓은 모델 지원: Stable Diffusion 및 FLUX.2 Klein 모델을 지원합니다.
• 고급 기능: Image2Image 및 ControlNet 지원이 포함되어 있습니다.
• 네이티브 경험: SwiftUI로 구축되어 네이티브 macOS 느낌을 제공합니다.
• 통합 갤러리: 가져오기, 저장 및 동기화 기능이 있는 내장 갤러리가 있습니다.
• 메타데이터 보존: 프롬프트 정보를 이미지 EXIF 메타데이터에 직접 저장합니다.