MinhNguyenDS/AI-pdf-books

**이 프로젝트가 무엇인가**
인공지능, 머신러닝, 딥러닝, 대규모 언어 모델(LLM), MLOps, LLMOps, 데이터 과학에 관한 고품질 서적, 논문, 학습 자료를 모은 GitHub 저장소입니다. 엔지니어, 데이터 과학자, 연구자, 학생 등 이러한 주제를 배우는 모든 사람을 위한 "중앙 집중식, 체계적, 접근 가능한" 장소를 목표로 합니다.

자료는 유명 기술 출판사(O'Reilly, Manning, Packt, Springer), 학술 기관, 주요 연구자들로부터 제공됩니다.

**컬렉션 구성 방식**
책은 각각 주제에 초점을 맞춘 6개의 폴더로 그룹화됩니다.
* **AI 책** — AI 엔지니어링, AI 에이전트, AI 기반 비즈니스 도구 구축 등 일반 AI 주제.
* **AI 아키텍처 책** — 머신러닝 시스템, 생성형 AI, 멀티 에이전트 애플리케이션의 설계 패턴.
* **데이터 과학 책** — 데이터 분석, 통계, 데이터 마이닝, 데이터 스토리텔링.
* **LLM 및 NLP 책** — 자연어 처리, 대규모 언어 모델, 프롬프트 엔지니어링, 음성/언어 처리.
* **LLMOps 및 MLOps 책** — 프로덕션 환경에서 머신러닝 모델 운영, FastAPI 및 LangChain과 같은 관련 도구.
* **머신러닝 책** — 기초 머신러닝 및 딥러닝 서적(일부 베트남어 포함).

각 책은 README에 저장소 내 PDF 파일에 대한 직접 링크와 함께 나열되며, 출판사가 알려진 경우 명시됩니다.

**기여 방법**
누구나 간단한 절차를 따라 책이나 자료를 추가할 수 있습니다.
1. 저장소를 포크합니다.
2. 새 브랜치를 만듭니다.
3. PDF를 해당 폴더에 추가합니다(적합한 폴더가 없으면 새 폴더를 제안).
4. 새 최상위 카테고리를 추가하면 README를 업데이트합니다.
5. 커밋, 푸시, 풀 리퀘스트를 엽니다.

기여 지침은 자료가 AI/ML/데이터 주제와 관련되고, 가능한 한 법적으로 공유 가능하거나 공개 도메인이며, 기존 리소스와 중복되지 않아야 한다고 요구합니다.

**중요한 법적 주의사항**
* 이 저장소는 **교육 및 연구 목적으로만** 사용됩니다.
* 각 책이나 논문의 저작권은 저자와 출판사에 있으며, 저장소는 소유권을 주장하지 않습니다.
* 사용자는 저작권법과 라이선스를 준수할 책임이 있습니다.
* 저작권 보유자가 자신의 저작물이 부적절하게 포함되었다고 생각하면 신고할 수 있으며, 자료는 검토 후 제거될 수 있습니다.

**라이선스**
* 저장소 구조와 이 README는 **MIT 라이선스** 하에 있습니다.
* 개별 PDF 책은 원래 저작권과 라이선스를 유지합니다.

**기타 세부 사항**
* 독자들은 새 추가 사항을 팔로우하기 위해 저장소를 "스타"할 것을 권장합니다.
* README에는 별표 기록 차트가 포함되어 방문자가 프로젝트의 인기 변화를 볼 수 있습니다.
* 마지막으로 가치 있는 책을 구매하여 저자와 출판사를 지원하라는 짧은 메모가 있습니다.