MemeMeow-Studio/MemeMeow

해결하는 문제

MemeMeow는 특정 파일명이나 수동 태그를 기억할 필요가 없는 자연어 밈 검색 도구입니다. 사용자는 "무력감을 표현하는" 또는 "아침 출근길"과 같이 전달하고 싶은 장면이나 분위기를 설명하여 완벽한 밈을 찾을 수 있습니다.

작동 원리

이 시스템은 텍스트와 시각적 임베딩을 조합하여 밈을 검색 가능하게 만듭니다:

• 의미론적 검색: 임베딩 모델을 사용하여 자연어 설명에 기반한 Q&A 스타일의 검색을 가능하게 합니다.
• 자동화된 문맥 이해: 통합된 OpenCode Agent가 업로드된 이미지를 분석하여 수동 태그 지정 없이 구조화된 설명과 문맥을 생성합니다.
• 시각적 유사성: DINOv2 비전 모델을 사용하여 시각적으로 유사한 이미지를 찾기 위한 최근접 이웃 검색을 수행합니다.
• 하이브리드 업로드: 사용자는 "직접 업로드"(파일명 및 시각적 벡터 사용) 또는 "전체 분석"(AI 에이전트를 사용하여 이미지의 출처, 용도 및 의미를 결정) 중 선택할 수 있습니다.

대상 사용자

방대한 밈 컬렉션을 관리하며 수동 폴더 정리 대신 자연어나 시각적 유사성을 사용하여 빠르고 직관적으로 검색하고자 하는 개인.

주요 특징

• AI 기반 태그 지정: AI 에이전트를 통해 이미지에 대한 문맥과 설명을 자동으로 생성합니다.
• 멀티모달 검색: 텍스트 기반 의미론적 검색과 이미지 기반 시각적 유사성 검색을 모두 지원합니다.
• 웹 기반 관리: Vue 3 인터페이스를 포함하여 밈을 탐색, 필터링하고 컬렉션으로 정리할 수 있습니다.
• 컨테이너화된 배포: PostgreSQL/pgvector 백엔드를 사용하여 Docker Compose를 통해 쉽게 배포할 수 있습니다.