MemeMeow-Studio/MemeMeow

해결하는 문제

특정 파일 이름이나 태그를 기억할 필요가 없습니다. 키워드 매칭이 아니라 자연어 설명을 통해 특정 장면이나 감정에 딱 맞는 미ーム을 찾을 수 있습니다.

작동 방식

시스템은 임베딩 모델을 사용하여 Q&A 스타일의 검색을 가능하게 하며, 사용자 질의와 가장 관련성 높은 이미지를 매칭합니다. 라이브러리 구축 및 확장은 비전-언어 모델(VLM)을 통합하여 업로드된 이미지에 대해 자동으로 설명 레이블과 파일 이름을 생성함으로써 수동 태깅 작업을 제거합니다.

대상 사용자

• 자연어로 빠르고 직관적으로 미ーム을 찾고 싶은 사용자
• 이미지 라이브러리를 자동으로 라벨링하고 정리하고 싶은 미ーム 수집가
• API를 통해 다른 앱에 미ーム 검색 기능을 통합하고 싶은 개발자

주요 기능

• AI 기반 검색: 단순한 키워드 검색이 아니라 의미 기반 검색을 위한 임베딩 사용.
• 자동 라벨링: VLM을 활용해 이미지를 자동으로 설명하고 태그를 생성.
• 유연한 배포: 웹 인터페이스, API, iOS 숏컷, 입력 메서드(MMIME)로 제공.
• 커뮤니티 기반: 커뮤니티 매니페스트 및 온라인 URL을 통해 '리소스 팩'(미ーム 라이브러리)을 가져오고 내보낼 수 있음.