Meirtz/Awesome-Context-Engineering
🔥 Comprehensive survey on Context Engineering: from prompt engineering to production-grade AI systems. hundreds of papers, frameworks, and implementation guides for LLMs and AI agents.
정의: 컨텍스트 엔지니어링에 대한 리소스, 기술, 서베이 자료를 모은 엄선된 커뮤니티 주도 컬렉션(‘awesome’ 목록)입니다. 컨텍스트 엔지니어링은 추론 시 AI 모델에 제공되는 전체 정보를 설계하는 실천으로, 정적 프롬프트를 넘어 동적이고 컨텍스트 인식형 시스템으로 나아갑니다.
포함 내용:
- 이론적 기반을 갖춘 발표된 서베이 논문(arXiv 링크).
- 정의, 중요성, 구성 요소(컨텍스트 확장, 관리, 구조화된 데이터), 구현(RAG, 메모리 시스템, 에이전트 통신, 도구 사용), 평가, 응용, 한계, 미래 방향을 다루는 체계화된 섹션.
- 대규모 언어 모델, 프롬프팅, RAG, 메모리, 에이전트 평가에 관한 관련 서베이 링크.
- 2026년 업데이트로 에이전트 엔지니어링으로 범위 확장: 에이전트 런타임, 메모리 아티팩트, 개방형 프로토콜(예: MCP, A2A), 코딩 에이전트, 관찰 가능성.
주요 특징:
- WeChat 및 Discord를 통한 커뮤니티 토론.
- 형식 지침과 함께 기여(PR 환영)에 개방.
- MIT 라이선스 하에 배포.
대상: LLM, AI 에이전트, 컨텍스트 관리, 프로덕션 AI 시스템을 다루는 연구자, 개발자, 실무자—컨텍스트 인식형 프로덕션 등급 AI를 구축하기 위한 구조화된 개요와 엄선된 리소스를 원하는 모든 사람.
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